Run and deploy your AI Studio app

This contains everything you need to run your app locally.

View your app in AI Studio: https://ai.studio/apps/drive/19N1Qpj2M1vdqmoTAWeePUOimNQIHMzOT

Run Locally

Prerequisites: Node.js

1. Install dependencies: npm install
2. Set the GEMINI_API_KEY in .env.local to your Gemini API key
3. (Optional) Configure Supabase connection for live data by setting VITE_SUPABASE_URL and VITE_SUPABASE_KEY in .env.local.
4. To check if the Supabase endpoint is reachable from your network, run: npm run check:supabase
5. Run the app: npm run dev

Consultas analíticas prontas

As funções em services/dataService.ts expõem leituras analíticas com filtros opcionais para os artefatos do Supabase:

• getAnalyticsCategorias(filtros) lê gemini_vw_analytics_categorias filtrando por categoria, faturamento mínimo e limite de linhas.
• getAnaliseMensal(filtros) usa gemini_vw_analise_mensal com recorte de período (inicio/fim) e por tipo_operacao.
• getCarteiraClientesAnalitica(filtros) consulta gemini_vw_relatorio_carteira_clientes por vendedor, cliente, cidade ou gasto acumulado.
• getClientes, getProdutos, getVendasItens e getVendasGeral fazem leituras detalhadas das tabelas originais com filtros de texto, datas e valores.

Todos os filtros são opcionais e usam comparações flexíveis (ilike) para busca textual. Consulte as assinaturas em types.ts para ver os campos disponíveis.