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ewtahn/Udacity_DeepLearning-base_project

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DeepLearning学习步骤

环境搭建

网络环境

用ss翻墙,先安装ss。

通过PPA源安装,shadowsocks

sudo add-apt-repository ppa:hzwhuang/ss-qt5
sudo apt-get update
sudo apt-get install shadowsocks-qt5

bcoderSS购买套餐,下载配置文件,用ss客户端导入。
配置系统代理,127.0.0.1 1080端口

软件环境

利用Anaconda管理python的科学包。不过网速有限,暂时安装了miniconda,安装哪个版本无所谓,注意配置环境变量。 conda一个特点是可以管理多个独立的环境,这样python2,3可以放在不同的环境里。

下载安装miniconda

$ conda create -n py36 python=3.6 ##创立环境
$ source activate py36            ##激活环境
$ conda list                      ##查看该环境下的包
$ conda install numpy pandas matplotlib##安装numpy包等
$ conda install jupyter notebook      ##安装jupyter notebook
$ conda env export > environment.yaml ##保存环境配置到文件(如果需要)
$ conda env create -f environment.yaml##根据文件来创建环境(如果需要)

如果需要

$ sudo gedit /home/wangzz/.bashrc ##设置环境变量    
增加    
export PATH="/home/wangzz/miniconda3/bin:$PATH"   

$ source deactivate py36          ##离开环境
$ conda env list                  ##查看一共有几个环境
$ conda env remove -n py36        ##删除某环境(如果需要)

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