GlyvexAI Suite v0.7.7-beta

GlyvexAI Suite v0.7.7-beta

Language: Español

Re-release (2026-10-06, same version): the initial 0.7.7-beta build renamed the NSIS installer identity, which broke in-place upgrades from 0.7.6. This release replaces the assets with the corrected installer (same version, tag moved) and adds automatic recovery from stale-chunk errors after an update.

The quick-release bundle: cumulative cache-hit and MTP acceptance charts in
the Monitor, --n-cpu-moe in the Launcher, native Browse buttons for every
path, and the display name unified to GlyvexAI Suite across the app UI.

Added

• Monitor: cumulative cache-hit and MTP accept rate charts: two new
  persisted metrics (llm.cache_hit_pct_total, llm.spec_accept_pct_total)
  computed from the llama-server /metrics counters, shown as a fourth
  chart.
• Launcher: --n-cpu-moe parameter: offloads MoE experts to CPU through
  llama-server's --n-cpu-moe; the binary probe filters it out on older
  builds that do not know the flag.
• Native Browse buttons: a Tauri dialog file/folder picker for the
  backend binary paths, model directories and GGUF/draft/mmproj/LORA files;
  in browser mode it falls back to manual input.

Changed

• Display name unified to "GlyvexAI Suite" (no space) in the window
  title, onboarding and About dialog; the executable is now glyvexai.exe.
  The NSIS installer identity stays "Glyvex AI Suite" (with space, Start
  Menu folder "Glyvex-AI-Suite") so in-place upgrades from 0.7.6 keep
  working — see Fixed.
• Ollama no longer pre-fills /usr/bin/ollama: the default is now empty
  on Windows and the launcher resolves ollama from PATH.

Fixed

• NSIS in-place upgrade was broken by the name change: the initial
  0.7.7-beta build renamed the installer identity ("Glyvex AI Suite" →
  "GlyvexAI Suite"), which moves the NSIS default install dir and the
  uninstall registry key, so the passive updater could not find the 0.7.6
  install and placed 0.7.7 side-by-side. productName reverted to
  "Glyvex AI Suite" and startMenuFolder to "Glyvex-AI-Suite"; the
  "GlyvexAI Suite" branding remains in the window title and in-app UI.
• Stale-chunk crash after an update: a router errorElement
  (ChunkReloadError) now detects "Failed to fetch dynamically imported
  module" (hashed chunks 404 when a stale instance serves the previous
  build's assets) and does a one-time guarded hard reload instead of showing
  a broken page.

Validation

• Full pytest suite (606) green.
• Frontend build + signed Tauri rebuild: NSIS installer 96.51 MiB with
  minisign .sig (re-release build).
• latest.json verified: version, minisign signature, plugin versions and
  the download URL pointing to this public repo.

Installation

Windows x64, NSIS installer (re-release assets — replace the initial
0.7.7-beta files):

Asset	Size	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.7-beta_x64-setup.exe	96.51 MiB	DCEF0613F071CFEF0A3AD9199CA4F402979F738F6BC2ADC0ADC9F707ED8381D9
Glyvex.AI.Suite_0.7.7-beta_x64-setup.exe.sig	460 B	95E02796FC91031B4AB129E4BB8823C883BAE4D90DD0451E11C1794C9788A9AA
latest.json	991 B	F59721AFCCD8C1CF63DDFA7CEFFD47063C60D913103A3D411203033B1D166609

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Español

Re-release (2026-10-06, misma versión): el build inicial de 0.7.7-beta
renombró la identidad del instalador NSIS, lo que rompía los upgrades
in-place desde 0.7.6. Esta release reemplaza los assets con el instalador
corregido (misma versión, tag movido) y añade recuperación automática ante
errores de chunks stale tras un update.

El quick-release bundle: gráficas acumuladas de cache hit rate y MTP
acceptance en el Monitor, --n-cpu-moe en el Launcher, botones Browse
nativos para todas las rutas y el nombre de display unificado a
GlyvexAI Suite en la UI.

Añadido

• Monitor: gráficas acumuladas de cache hit rate y MTP acceptance: dos
  métricas persistidas nuevas (llm.cache_hit_pct_total,
  llm.spec_accept_pct_total) calculadas desde los contadores /metrics de
  llama-server, mostradas como cuarta gráfica.
• Launcher: parámetro --n-cpu-moe: offload de expertos MoE a CPU vía
  --n-cpu-moe de llama-server; el probe del binario lo descarta en builds
  viejas que no conocen el flag.
• Botones Browse nativos: selector de archivos/carpeta (diálogo Tauri)
  para las rutas de los binarios de backend, los directorios de modelos y
  los archivos GGUF/draft/mmproj/LORA; en modo navegador cae a entrada
  manual.

Cambiado

• Nombre de display unificado a "GlyvexAI Suite" (sin espacio) en el
  título de ventana, onboarding y diálogo Acerca de; el ejecutable ahora es
  glyvexai.exe. La identidad del instalador NSIS se mantiene como
  "Glyvex AI Suite" (con espacio, carpeta "Glyvex-AI-Suite" en el menú
  Inicio) para que los upgrades in-place desde 0.7.6 sigan funcionando —
  ver Corregido.
• Ollama ya no preselecciona /usr/bin/ollama: el default ahora queda
  vacío en Windows y el launcher resuelve ollama desde PATH.

Corregido

• El cambio de nombre rompía el upgrade in-place de NSIS: el build
  inicial de 0.7.7-beta renombró la identidad del instalador ("Glyvex AI
  Suite" → "GlyvexAI Suite"), lo que mueve el directorio de instalación por
  defecto de NSIS y la key de desinstalación del registro, de modo que el
  updater pasivo no encontraba la instalación 0.7.6 y colocaba 0.7.7
  lado a lado. productName revertido a "Glyvex AI Suite" y
  startMenuFolder a "Glyvex-AI-Suite"; el branding "GlyvexAI Suite" se
  mantiene en el título de ventana y en la UI.
• Crash por chunks stale tras un update: un errorElement del router
  (ChunkReloadError) detecta "Failed to fetch dynamically imported module"
  (chunks hasheados en 404 cuando una instancia vieja sirve los assets de la
  build anterior) y hace un hard reload único con guarda en vez de mostrar
  una página rota.

Validación

• Suite completa pytest (606) en verde.
• Build del frontend + rebuild firmada de Tauri: instalador NSIS de 96.51
  MiB con .sig de minisign (build de la re-release).
• latest.json verificado: versión, firma minisign, versiones de plugins y
  la URL de descarga apuntando a este repositorio público.

Instalación

Windows x64, instalador NSIS (assets de la re-release — reemplazan los
archivos iniciales de 0.7.7-beta):

Asset	Tamaño	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.7-beta_x64-setup.exe	96.51 MiB	DCEF0613F071CFEF0A3AD9199CA4F402979F738F6BC2ADC0ADC9F707ED8381D9
Glyvex.AI.Suite_0.7.7-beta_x64-setup.exe.sig	460 B	95E02796FC91031B4AB129E4BB8823C883BAE4D90DD0451E11C1794C9788A9AA
latest.json	991 B	F59721AFCCD8C1CF63DDFA7CEFFD47063C60D913103A3D411203033B1D166609

Glyvex AI Suite v0.7.6-beta

Glyvex AI Suite v0.7.6-beta

Language: Español

The app is now fully branded: Glyvex Sans (variable, wght 100-900), a
typeface based on Exo 2 with the brand diamond glyphs, replaces Exo 2 across
the UI. Every font now ships inside the installer — zero requests to Google
Fonts.

Changed

• Brand font — Glyvex Sans (variable, wght 100-900): replaces Exo 2 in
  the whole UI. Same Exo 2 base plus the brand diamond glyphs on i, j,
  0, o and X, so the look stays consistent while every character
  carries the brand.
• 100% local typography: Exo 2, JetBrains Mono and Glyvex Sans ship as
  self-hosted WOFF2 files inside the installer — no font requests over the
  network, works fully offline.

Fixed

• Dead Exo 2 assets removed from frontend/public/fonts/ (superseded by the
  brand font; a reference copy stays in assets/brand/fonts/).

Validation

• Full pytest suite (604) green.
• Frontend build + signed Tauri build: NSIS installer 96.44 MiB with
  minisign .sig.
• Sidecar smoke test on the packaged bundle: /api/health OK, SPA served.
• latest.json verified: version, minisign signature, plugin versions and
  the download URL pointing to this public repo.
• Browser check: the Glyvex Sans face loads (100-900), the UI applies it,
  0 remote font requests.

Installation

Windows x64, NSIS installer:

Asset	Size	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.6-beta_x64-setup.exe	96.44 MiB	A27D16679E8315E1EB2D89CBA24BF5B06ED68807241BF3028404EF770FF69A59
Glyvex.AI.Suite_0.7.6-beta_x64-setup.exe.sig	460 B	C173EF9830837CDAF67AA55A4773F07197DF61206080B51AC6F8425509015E2B
latest.json	892 B	17634B5A99103C996E1102474ADA9C24E91ADF6E9004B4B926819AB752A6B6B3

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Español

La app queda totalmente con marca: Glyvex Sans (variable, wght 100-900),
una tipografía basada en Exo 2 con los glifos de rombos de la marca,
reemplaza a Exo 2 en toda la UI. Todas las fuentes ahora viajan dentro del
instalador — cero peticiones a Google Fonts.

Cambiado

• Fuente de marca — Glyvex Sans (variable, wght 100-900): reemplaza a
  Exo 2 en toda la UI. Misma base de Exo 2 más los glifos de rombos de la
  marca en i, j, 0, o y X, manteniendo el look mientras cada
  carácter lleva la marca.
• Tipografía 100% local: Exo 2, JetBrains Mono y Glyvex Sans viajan como
  WOFF2 self-hosted dentro del instalador — sin peticiones de fuentes por
  red, funciona sin conexión.

Corregido

• Activos muertos de Exo 2 fuera de frontend/public/fonts/ (los sustituye
  la fuente de marca; una copia de referencia sigue en assets/brand/fonts/).

Validación

• Suite completa pytest (604) en verde.
• Build del frontend + build firmada de Tauri: instalador NSIS de 96.44 MiB
  con .sig de minisign.
• Smoke test del sidecar sobre el bundle empaquetado: /api/health OK, SPA
  servida.
• latest.json verificado: versión, firma minisign, versiones de plugins y
  la URL de descarga apuntando a este repositorio público.
• Verificación en navegador: la fuente Glyvex Sans carga (100-900), la UI
  la aplica y hay 0 peticiones remotas de fuentes.

Instalación

Windows x64, instalador NSIS:

Asset	Tamaño	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.6-beta_x64-setup.exe	96.44 MiB	A27D16679E8315E1EB2D89CBA24BF5B06ED68807241BF3028404EF770FF69A59
Glyvex.AI.Suite_0.7.6-beta_x64-setup.exe.sig	460 B	C173EF9830837CDAF67AA55A4773F07197DF61206080B51AC6F8425509015E2B
latest.json	892 B	17634B5A99103C996E1102474ADA9C24E91ADF6E9004B4B926819AB752A6B6B3

Glyvex AI Suite v0.7.5-beta

Glyvex AI Suite v0.7.5-beta

Language: Español

The auto-update channel is now reachable from public installs: the updater
endpoint and the latest.json download URL point to this public repository
(previously they referenced the private source repo, so installs from the
public release could never find or download an update).

Fixed

• Auto-update — public endpoint: the Tauri updater endpoint
  (tauri.conf.json) and the download URL generated in latest.json
  (build-latest-json.ps1) now point to
  facebey/Glyvex-Group-AI-Suite-Open-Source. Installs from the public
  release can now detect, download and install updates via
  releases/latest.
• Version files no longer drift (PUB-7): APP_VERSION,
  frontend/package.json, src-tauri/Cargo.toml and tauri.conf.json
  (plus both lockfiles) all carry 0.7.5-beta together; the npm and Cargo
  files had been stuck at 0.7.1-beta since the 0.7.1 release.

Validation

• Full pytest suite (604) green.
• Sidecar smoke test on the packaged bundle: /api/health OK, SPA served.
• latest.json verified: version, minisign signature, plugin versions and
  the download URL pointing to the public repo.
• End-to-end update from a public install: pending first validation — this
  is the first release reachable through the public endpoint.

Installation

Windows x64, NSIS installer:

Asset	Size	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.5-beta_x64-setup.exe	96.30 MiB	0E0FC9D198E72001CF98D0EA4D45E2BB761D41C6775111C7C4E9350974B14A2B
Glyvex.AI.Suite_0.7.5-beta_x64-setup.exe.sig	460 B	118608BCB4FD42ED421C1557DEBB2A8391C90BE6F49B1B6215D49B9551ABA8A9
latest.json	839 B	F004B5E257FC86EF8AFAB9DA00B1A49A51AF075C73E4358847F15B8E32BC70F0

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Español

El canal de auto-update ahora es alcanzable desde las instalaciones
públicas: el endpoint del updater y la URL de descarga de latest.json
apuntan a este repositorio público (antes referenciaban el repo privado de
origen, así que las instalaciones de la release pública nunca podían
encontrar ni descargar una actualización).

Corregido

• Auto-update — endpoint público: el endpoint del updater de Tauri
  (tauri.conf.json) y la URL de descarga generada en latest.json
  (build-latest-json.ps1) ahora apuntan a
  facebey/Glyvex-Group-AI-Suite-Open-Source. Las instalaciones de la
  release pública ya pueden detectar, descargar e instalar actualizaciones
  vía releases/latest.
• Los archivos de versión ya no se desfasan (PUB-7): APP_VERSION,
  frontend/package.json, src-tauri/Cargo.toml y tauri.conf.json
  (más ambos lockfiles) llevan 0.7.5-beta juntos; los archivos de npm y
  Cargo se habían quedado en 0.7.1-beta desde la release 0.7.1.

Validación

• Suite completa pytest (604) en verde.
• Smoke test del sidecar sobre el bundle empaquetado: /api/health OK,
  SPA servida.
• latest.json verificado: versión, firma minisign, versiones de plugins y
  la URL de descarga apuntando al repo público.
• Update de punta a punta desde una instalación pública: pendiente la
  primera validación — esta es la primera release alcanzable por el
  endpoint público.

Instalación

Windows x64, instalador NSIS:

Asset	Tamaño	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.5-beta_x64-setup.exe	96.30 MiB	0E0FC9D198E72001CF98D0EA4D45E2BB761D41C6775111C7C4E9350974B14A2B
Glyvex.AI.Suite_0.7.5-beta_x64-setup.exe.sig	460 B	118608BCB4FD42ED421C1557DEBB2A8391C90BE6F49B1B6215D49B9551ABA8A9
latest.json	839 B	F004B5E257FC86EF8AFAB9DA00B1A49A51AF075C73E4358847F15B8E32BC70F0

Glyvex AI Suite v0.7.4-beta

Glyvex AI Suite v0.7.4-beta

Language: Español

Third round of the validation cycle over v0.7.1-beta: the installer details
reported during the local validation (T6.2) are resolved, along with the
auto-update fixes from the intermediate rounds (0.7.2/0.7.3, validated
locally and not published on GitHub).

Fixed

• Installer — language selector: the NSIS installer was not showing the
  Spanish/English language option (Tauri's displayLanguageSelector defaults
  to false). It now appears; the default language remains English.
• Start Menu — folder: shortcuts are now installed in the
  Glyvex-AI-Suite folder (previously "Glyvex AI Suite"), consistent with
  the rest of the brand.
• Auto-update — sidecar: the Tauri updater no longer keeps the old
  backend sidecar running during update installation (the process blocked the
  binary replacement).
• Auto-update — permissions: the ACL for the custom commands
  (sidecar.toml) needed to restart with the new version was added.
• Local config: the local-only full config variant
  (tauri.update-local*.conf.json, channel http://127.0.0.1:9735) was kept
  out of the repo so it is not synced to the public mirror.

Validation

• Full pytest suite (604) green.
• Validated in the packaged exe by the author: the NSIS installer shows the
  language selector and creates the "Glyvex-AI-Suite" folder in the Start
  Menu.
• Auto-update validated locally (T6.2 channel on 127.0.0.1:9735):
  detection, download, installation and restart all correct.

Installation

Windows x64, NSIS installer:

Asset	Size	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.4-beta_x64-setup.exe	96.34 MiB	5824AB34A58E1459ED5F06A0C9E5E472B710AD1E6C79F0231D933E3A7BC26810

---

Español

Tercera ronda del ciclo de validación sobre v0.7.1-beta: quedan resueltos
los detalles del instalador reportados en la validación local (T6.2) y los
fixes de auto-update de las rondas intermedias (0.7.2/0.7.3, validados en
local y no publicados en GitHub).

Corregido

• Instalador — selector de idioma: el instalador NSIS no mostraba la
  opción de idioma español/inglés (el displayLanguageSelector de Tauri
  queda false por defecto). Ahora aparece; el idioma por defecto sigue
  siendo inglés.
• Menú Inicio — carpeta: los accesos directos se instalan ahora en la
  carpeta Glyvex-AI-Suite (antes "Glyvex AI Suite"), consistente con el
  resto de la marca.
• Auto-update — sidecar: el updater de Tauri ya no levanta el sidecar
  del backend viejo durante la instalación de la actualización (el proceso
  bloqueaba el reemplazo del binario).
• Auto-update — permisos: se añadió el ACL para los custom commands
  (sidecar.toml) necesarios al reiniciar con la nueva versión.
• Config local: la variante completa de config solo-local
  (tauri.update-local*.conf.json, canal http://127.0.0.1:9735) quedó
  fuera del repo para que no se sync al mirror público.

Validación

• Suite completa pytest (604) en verde.
• Validado en el exe empaquetado por el autor: el instalador NSIS muestra
  el selector de idioma y crea la carpeta "Glyvex-AI-Suite" en el menú
  Inicio.
• Auto-update validado en local (canal T6.2 en 127.0.0.1:9735):
  detección, descarga, instalación y reinicio correctos.

Instalación

Windows x64, instalador NSIS:

Asset	Tamaño	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.4-beta_x64-setup.exe	96.34 MiB	5824AB34A58E1459ED5F06A0C9E5E472B710AD1E6C79F0231D933E3A7BC26810

Glyvex AI Suite v0.7.1-beta

Glyvex AI Suite v0.7.1-beta

Language: Español

Second round of the T7.1 validation cycle over v0.7.0-beta: the three
reported details (slow Config detection, manual endpoint not persisting and
TTS audio) are resolved.

Fixed

• TTS — playback: back to the <audio> element (the WebAudio rewrite
  left audio muted in some Chrome/Edge/WebView2 environments). A playback or
  autoplay failure is now shown in a notice, instead of silence or a stuck
  button.
• TTS — WAV cache in the backend (LRU 32): re-listening to the same
  response is instant and does not re-synthesize.
• Config: Web Search / STT / TTS detection in Settings no longer takes
  30–45 s (60 s TTL cache per config signature; the "Check" button forces a
  re-probe).
• Chat: the last 5 custom endpoints are persisted (localStorage) and
  appear in the selector, no need to retype the URL.
• TTS — parallel downloads (TTS-3): independent progress bar per
  download (Piper voice + Kokoro model at the same time).
• Packaging — refresh: refreshing (F5 or "Reload" from the right-click
  menu) in a module other than Chat showed {"detail":"Not Found"}. The
  backend now serves index.html for any app route; the API still answers
  404 JSON on non-existent routes.

Validation

• Full pytest suite (594) + vitest (14) + frontend build green.
• Validated in the packaged exe by the author: Bluetooth speaker and two
  desktop speakers, correct TTS playback on both.

Installation

Windows x64, NSIS installer:

Asset	Size	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.1-beta_x64-setup.exe	95.36 MiB	516EAF6BDE20FB480C04877AE0B3F510571F6611CBDBB02C15A39AE3C5B15E87

---

Español

Segunda ronda del ciclo de validación T7.1 sobre v0.7.0-beta: los tres
detalles reportados (detección de Config lenta, endpoint manual que no
persistía y audio TTS) quedaron resueltos.

Corregido

• TTS — reproducción: vuelve al elemento <audio> (el rewrite a WebAudio
  dejaba el audio mudo en algunos entornos Chrome/Edge/WebView2). Un fallo de
  reproducción o de autoplay se muestra ahora en un aviso, en vez de silencio
  o botón atascado.
• TTS — caché de WAV en el backend (LRU 32): re-escuchar la misma respuesta
  es instantáneo y no resintetiza.
• Config: la detección de Web Search / STT / TTS en Opciones ya no tarda
  30-45 s (caché TTL 60 s por firma de config; el botón "Comprobar" fuerza el
  re-probe).
• Chat: los últimos 5 endpoints personalizados se persisten (localStorage)
  y aparecen en el selector, sin volver a tipear la URL.
• TTS — descargas en paralelo (TTS-3): barra de progreso independiente por
  descarga (voz Piper + modelo Kokoro a la vez).
• Empaquetado — refresco: al refrescar (F5 o "Actualizar" del menú de
  clic derecho) en un módulo distinto del Chat salía {"detail":"Not Found"}.
  El backend ahora sirve index.html para cualquier ruta de la app; la API
  sigue respondiendo 404 JSON en rutas inexistentes.

Validación

• Suite completa pytest (594) + vitest (14) + build de frontend en verde.
• Validado en el exe empaquetado por el autor: parlante Bluetooth y dos
  parlantes de mesa, reproducción de TTS correcta en ambos.

Instalación

Windows x64, instalador NSIS:

Asset	Tamaño	SHA-256
Glyvex.AI.Suite_0.7.1-beta_x64-setup.exe	95.36 MiB	516EAF6BDE20FB480C04877AE0B3F510571F6611CBDBB02C15A39AE3C5B15E87

Glyvex AI Suite 0.7.0-beta

Language: Español

0.7.0-beta (prerelease)

Open source distribution synchronized with the main repository.

Added

• Neural TTS (Piper + Kokoro) packaged in the sidecar: the neural chain
  (piper, kokoro-onnx, onnxruntime, espeak-ng) ships inside
  glyvex-backend. Voices and model are downloaded in Settings → TTS; the
  auto engine picks Kokoro → Piper → SAPI depending on what is ready.
• Provisioning screen — TTS step: direct pointer to configure the neural
  TTS in Settings.

Changed

• Dependency bumps: uvicorn 0.54, sqlalchemy 2.1.1, nvidia-ml-py
  13.615.71 (backend) and vite 8.3.1 (frontend).
• numpy floor 2.2 in requirements.txt: 2.5 required Python >=3.12 and
  broke the install in the 3.11 CI job.

Fixed

• CI on Linux: 3 tests assumed Windows (STT/TTS status) and now force the
  platform via monkeypatch; the suite passes on 3.11 and 3.12.

The binary installer (NSIS x64) is published on the main repository
facebey/glyvex-ai-suite (release v0.7.0-beta); this repo is code only.

---

Español

0.7.0-beta (prerelease)

Distribución open source sincronizada con el repo principal.

Nuevo

• TTS neuronal (Piper + Kokoro) empaquetado en el sidecar: la cadena neural
  (piper, kokoro-onnx, onnxruntime, espeak-ng) viaja dentro de glyvex-backend.
  Voces y modelo se descargan en Ajustes → TTS; el motor auto elige Kokoro →
  Piper → SAPI según qué esté listo.
• Pantalla de provisión — paso TTS: puntero directo para configurar el TTS
  neuronal en Ajustes.

Cambiado

• Bumps de dependencias: uvicorn 0.54, sqlalchemy 2.1.1, nvidia-ml-py
  13.615.71 (backend) y vite 8.3.1 (frontend).
• Piso de numpy 2.2 en requirements.txt: el 2.5 exigía Python >=3.12 y
  rompía la install del job de CI 3.11.

Corregido

• CI en Linux: 3 tests asumían Windows (status STT/TTS) y ahora fuerzan la
  plataforma vía monkeypatch; la suite pasa en 3.11 y 3.12.

El instalador binario (NSIS x64) se publica en el repo principal
facebey/glyvex-ai-suite (release v0.7.0-beta); este repo es solo el código.

Glyvex AI Suite 0.6.2-beta

Language: Español

0.6.2-beta (prerelease)

Major frontend dependency migration (one branch per library, build and tests
green at every step):

Dependency	Before	After
react / react-dom	^18.3.0	^19.3.0
lucide-react	^0.400.0	^1.47.0
react-markdown	^9.0.1	^10.1.0
recharts	^2.12.0	^3.10.0

Code changes (minimal, only what each major required):

• lucide-react 1.x: dropped the brand icons. The footer Github icon
  became ExternalLink (frontend/src/App.jsx).
• react-markdown 10: no code changes — the custom rehypeFilename plugin
  already used the unified 11 plugin() → transformer() signature.
• recharts 3: no code changes — the Monitor (line) and Benchmark
  (bar + scatter) charts use a compatible API.

Verification: production build OK, full pytest suite green, manual smoke of
the 6 pages (Chat, Launcher, Benchmark, Monitor, Reports, Config) confirmed.

Note: no MSI on this tag — the installer was not changed. When the next
bundle is built, the MSI will be 0.6.2.

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Español

0.6.2-beta (prerelease)

Migración mayor de dependencias del frontend (una rama por librería, build y
tests en verde en cada paso):

Dependencia	Antes	Después
react / react-dom	^18.3.0	^19.3.0
lucide-react	^0.400.0	^1.47.0
react-markdown	^9.0.1	^10.1.0
recharts	^2.12.0	^3.10.0

Cambios de código (mínimos, solo lo que exigió cada mayor):

• lucide-react 1.x: eliminó los iconos de marca. El ícono Github del
  footer pasó a ExternalLink (frontend/src/App.jsx).
• react-markdown 10: sin cambios de código — el plugin custom
  rehypeFilename ya usaba la firma plugin() → transformer() de unified 11.
• recharts 3: sin cambios de código — los charts de Monitor (line) y
  Benchmark (bar + scatter) usan API compatible.

Verificación: build de producción OK, suite pytest completa en verde, smoke
manual de las 6 páginas (Chat, Launcher, Benchmark, Monitor, Reports, Config)
confirmado.

Nota: sin MSI en este tag — el instalador no cambió. Cuando se arme el
siguiente bundle, el MSI será 0.6.2.

v0.6.1-beta1

Language: Español

Glyvex AI Suite — v0.6.1-beta1

Fixed MSI installer over v0.6.0-beta1 (previous rotated beta).

Fixed (packaging)

• Benchmark — empty step 2: the 6 prompt sets (coder, infra_network,
  logic, math, science, spanish) were not bundled; they are now
  (_internal/backend/prompts). /api/benchmark/sets → 6.
• Uninstall — error 2911: the backend kept running and blocked the
  uninstall; a KillBackend custom action now terminates it first.
• Install layout: picking a drive root created glyvex-backend\; now a
  flat layout in %LOCALAPPDATA%\Glyvex-AI-Suite (picking a drive root no
  longer creates D:\glyvex-backend).
• Slow load: server-side GZip + frontend code splitting (React.lazy +
  per-library chunks).
• Benchmark: visible error state + retry if the sets load fails.
• Installer: v3 wizard branding (banner, ExitDialog image and a new icon
  in wizard / Control Panel / ARPPRODUCTICON).

Infra (OSS repo)

• CodeQL / GitHub code scanning: security analysis workflow (python +
  javascript) enabled on the public repository.

Assets

File	Size	sha256
Glyvex-AI-Suite-Setup-0.6.1-beta1.msi	51,081,179 B (48.7 MB)	ba6dd3a2af4ecf0f4d65edb37dd94128a8ce2378238a4402dc57270fc89e9bf5

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Español

Glyvex AI Suite — v0.6.1-beta1

Instalador MSI corregido sobre v0.6.0-beta1 (beta anterior rotada).

Corregido (empaquetado)

• Benchmark — step 2 vacío: los 6 sets de prompts (coder, infra_network,
  logic, math, science, spanish) no entraban al bundle; ahora sí
  (_internal/backend/prompts). /api/benchmark/sets → 6.
• Uninstall — error 2911: el backend seguía corriendo y bloqueaba el
  desinstalado; una custom action KillBackend lo termina antes.
• Layout de instalación: al elegir una raíz de disco se creaba
  glyvex-backend\; ahora layout plano en %LOCALAPPDATA%\Glyvex-AI-Suite
  (elegir una raíz de disco ya no crea D:\glyvex-backend).
• Carga lenta: GZip en el servidor + code splitting del frontend
  (React.lazy + chunks por lib).
• Benchmark: estado de error visible + retry si la carga de sets falla.
• Instalador: branding v3 del wizard (banner, imagen del ExitDialog y
  nuevo icono en wizard / Panel de Control / ARPPRODUCTICON).

Infra (repo OSS)

• CodeQL / GitHub code scanning: workflow de análisis de seguridad
  (python + javascript) activo en el repo público.

Assets

Archivo	Tamaño	sha256
Glyvex-AI-Suite-Setup-0.6.1-beta1.msi	51,081,179 B (48.7 MB)	ba6dd3a2af4ecf0f4d65edb37dd94128a8ce2378238a4402dc57270fc89e9bf5

v0.5.0

Language: Español

Added

• Embedded inference runtime: on Windows the suite downloads its own
  tested build of llama.cpp (pin b11009), verified by sha256, with
  nothing else to install. 2-level split: base engine (~19 MB, runs on
  any hardware) + NVIDIA acceleration (~531 MB, CUDA 13.4), chosen by the
  detected GPU family (nvidia|amd|intel|cpu). 2-stage download with SSE
  progress; if the acceleration fails it degrades to CPU ("degraded" state),
  never an error. Sources by preference: the suite's own asset (this release)
  → official ggml-org/llama.cpp build (fallback).
• Binary cascade at launch: binary_path (expert mode) always wins →
  managed runtime if ready → otherwise the launch is rejected with
  runtime_missing and the UI offers to download it.
• Runtime API: GET /api/runtime/status (GPU + family, state, version),
  POST /api/runtime/download (SSE with progress), POST /api/runtime/reset.
• Runtime UI: "Download runtime" step in the onboarding (detected GPU,
  estimated size per family, progress, states), "Runtime" card in Config
  (state, reinstall) and runtime chip in the Launcher. On Windows the base
  engine is offered for every GPU; AMD/Intel run on CPU with a "acceleration
  coming soon" note.
• M5 — Monitor: TDP control (power limit) for the GPU on the GPU card
  (nvidia-ml-py).
• Footer with a link to the public GitHub repository (OSS Apache 2.0).
• Full ES/EN i18n for the new runtime views.

Changed

• Dependencies: pynvml (deprecated) replaced by nvidia-ml-py
  (NVIDIA's official library).
• The runtime archives are resolved from the open source public repository
  release (this repo).

Tests

• New runtime test suite: runtime.py core (download verified against a fake
  server, extract, states, source cascade), API (status/download SSE/reset)
  and launcher cascade. Full suite: 356 tests green.

Assets

File	Size	sha256
glyvex-runtime-base-win-x64-b11009.zip	~18.6 MB	76d7c36366cee940662a2bcaf294517255517117b322a64123f64a5d01e3da79
glyvex-runtime-accel-nvidia-win-x64-b11009.zip	~530.6 MB	d61c6371fca42b018b7f2a40d35c95f78304c1fdc6015433c33e37b242ee30f4

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Español

Agregado

• Runtime de inferencia embebido: en Windows la suite descarga su propia
  build probada de llama.cpp (pin b11009), verificada por sha256, sin
  instalar nada aparte. Split en 2 niveles: motor base (~19 MB, corre en
  cualquier hardware) + aceleración NVIDIA (~531 MB, CUDA 13.4), elegida
  por familia de GPU detectada (nvidia|amd|intel|cpu). Download en 2 etapas
  con progreso por SSE; si la aceleración falla, degrada a CPU (estado
  "degradado"), nunca es error. Fuentes con preferencia: asset propio de la
  suite (esta release) → build oficial de ggml-org/llama.cpp (fallback).
• Cascada de binario al lanzar: binary_path (modo experto) gana
  siempre → runtime gestionado si está ready → si no, el launch se rechaza
  con runtime_missing y la UI ofrece descargarlo.
• API runtime: GET /api/runtime/status (GPU + familia, estado,
  versión), POST /api/runtime/download (SSE con progreso),
  POST /api/runtime/reset.
• UI runtime: paso "Descargar runtime" en el onboarding (GPU detectada,
  tamaño estimado por familia, progreso, estados), card "Runtime" en Config
  (estado, reinstalar) y chip de runtime en el Launcher. En Windows el motor
  base se ofrece a toda la GPU; AMD/Intel corren en CPU con nota "la
  aceleración llega próximamente".
• M5 — Monitor: control TDP (power limit) de la GPU en la tarjeta GPU
  (nvidia-ml-py).
• Footer con link al repo público de GitHub (OSS Apache 2.0).
• i18n ES/EN completo para las vistas nuevas de runtime.

Cambiado

• Dependencias: pynvml (deprecated) reemplazado por nvidia-ml-py
  (lib oficial de NVIDIA).
• Los archives del runtime se resuelven desde la release del repo open source
  público (este repo).

Tests

• Nuevo test suite del runtime: núcleo runtime.py (download verificado
  contra server fake, extract, estados, cascada de fuentes), API
  (status/download SSE/reset) y cascada del launcher. Suite completa:
  356 tests en verde.

Assets

Archivo	Tamaño	sha256
glyvex-runtime-base-win-x64-b11009.zip	~18.6 MB	76d7c36366cee940662a2bcaf294517255517117b322a64123f64a5d01e3da79
glyvex-runtime-accel-nvidia-win-x64-b11009.zip	~530.6 MB	d61c6371fca42b018b7f2a40d35c95f78304c1fdc6015433c33e37b242ee30f4

v0.4.3

Language: Español

Added

• A3 — ES/EN i18n: react-i18next with a language selector in the UI
  (Spanish default). Covers Launcher, Chat, Monitor, Benchmark, Reports and
  Config (706 keys per language); benchmark set names and descriptions are
  bilingual (JSON fallback); frontend/package-lock.json versioned for
  reproducible installs.
• P8 — Flags reference: docs/LAUNCH-FLAGS.md (EN) +
  docs/LAUNCH-FLAGS.es.md (ES) — ~45 flags in 14 groups (what it does,
  impact, app default, when to change it); official per-flag labels in the
  Launcher UI via the probe (flag_help).
• Docs (P7): central "Documentation" index in the README (EN/ES),
  docs/QUICKSTART.md, docs/ARQUITECTURA.md, docs/PRIVACIDAD.md,
  .github templates (bug/feature issue, config, PR template) and
  CONTRIBUTORS.md + up-for-grabs in CONTRIBUTING.md.
• Dependabot: .github/dependabot.yml (pip + npm, weekly, cap of 10 open
  PRs per ecosystem).

Fixed

• K3: benchmark persistence race — the final status (completed/error) is
  saved to the DB before being exposed in memory.
• --fit toggle: OFF now emits --fit off instead of omitting the flag
  (which left the build's on default).

Baseline

• 297 tests green.

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Español

Agregado

• A3 — i18n ES/EN: react-i18next con selector de idioma en la UI (default
  español). Cubre Launcher, Chat, Monitor, Benchmark, Reports y Config (706
  keys por idioma); nombres y descripciones de sets de benchmark bilingües
  (fallback al JSON); frontend/package-lock.json versionado para installs
  reproducibles.
• P8 — Referencia de flags: docs/LAUNCH-FLAGS.md (EN) +
  docs/LAUNCH-FLAGS.es.md (ES) — ~45 flags en 14 grupos (qué hace, impacto,
  default de la app, cuándo cambiarlo); etiquetas oficiales por flag en la UI
  del Launcher vía el probe (flag_help).
• Docs (P7): índice central "Documentación" en README (EN/ES),
  docs/QUICKSTART.md, docs/ARQUITECTURA.md, docs/PRIVACIDAD.md,
  plantillas .github (issue bug/feature, config, PR template) y
  CONTRIBUTORS.md + up-for-grabs en CONTRIBUTING.md.
• Dependabot: .github/dependabot.yml (pip + npm, semanal, tope de 10 PRs
  abiertas por ecosistema).

Corregido

• K3: race de persistencia del benchmark — el status final (completed/
  error) se guarda en la DB antes de exponerlo en memoria.
• --fit toggle: OFF ahora emite --fit off en vez de omitir el flag
  (que dejaba el default on de la build).

Baseline

• 297 tests en verde.