v0.5.0 — 决策层 Phase A:类型决策矩阵 + 自包含架构 + 一键安装
v0.5.0 — 决策层 Phase A:类型决策矩阵 + 自包含架构 + 一键安装
上一个公开版(v0.4.0)证明了这套 skill 能把"看着专业、拿着没法执行"的测试产出变成可执行的。本版解决下一层问题:AI 自由发挥时根本不做测试类型决策——两个模型段位、30 个采样,零个逐轴的纳入/排除决策。新增「类型决策矩阵」决策层后,弱模型 0 → 0.88、中强模型 0 → 0.955。
本版亮点
1. 决策层 Phase A:类型决策矩阵(新)
测试策略升级为功能域 + 类型域两域决策:性能 / 业务安全 / 可靠 / 并发 / 兼容 / 无障碍 / 视觉 / 国际化 / 迁移 / 契约十个测试类型全轴必答——纳入必须挂信号、排除必须留痕(G+S 双清单)、full 档有预算上限,每条决策落盘为机器可校验的 type_scope(V1–V5 五条校验规则)。
- 新增
core/test-type-matrix.md(十轴决策矩阵唯一真相源)与core/scripts/scan_signals.py(G 级代码信号扫描 + 决策预填表,零依赖确定性输出) test-strategySKILL.md 重写:分轴组推进 + 受限选择 + 预填修订(面向弱模型的四个增益机制)- 配套:handoff 协议做实(专项移交包 + 结果回收表)、报告模板新增专项结果节、qa 新增预算裁决检查点
- 设计全文见 docs/decision-layer-design.md
2. skills 自包含重构 + 三条架构红线
被多个 skill 消费的方法 / 格式 / 规则全部下沉 core/(设计方法四篇、用例格式、Schema 抽取、统一澄清格式、Schema 校验器),跨 skill 引用清零。新增并 CI 拦截三条红线:禁止跨 skill 引用、description ≤300 字符、产品自包含(不引用本地评测链路)。
3. 一键安装与仓库收敛
install.sh/uninstall.sh:自动检测宿主 skills 目录,支持拷贝 / 软链,安装时写入版本标识- 仓库收敛为 skills 产品本体 + 设计文档 + examples + 安装与 CI 链路;完整方法学与原始数据在本地评测链路维护,公开证据链改为每版 Release 附增益矩阵快照(见下)
4. 评测驱动的一批行为修复
弱模型行为修复群(逐模块推进硬约束 / 输出预算纪律 / 维度核对三条)、Bug 严重度 S 系消歧、部署双形态适配、澄清反向结果消除(On 检出 100% vs Off 85.2%)。
跨模型增益矩阵快照(v0.5.0)
核心指标(正式口径:异构裁判复评轮,12 任务,n=3)
| 指标 | 无 Skill | 有 Skill |
|---|---|---|
| 用例规格符合度 | 0.26 | 0.98 |
| E2E 代码真实执行 | 0/3 可运行 | 1 全过 + 2×(2/3) |
| 植入 Bug 检出率 | — | 75%(异构裁判;同源 100%) |
| 产出质量(LLM judge) | 0.70 | 0.76(Δ+6.1pp) |
| API 代码真实执行通过率 † | 74% | 52% |
| Token 成本 | 1× | 3.3× |
† 如实披露的反向结果:skill 要求的三件套严断言更易暴露失败。覆盖增益(异构裁判):用例编写类 +8.7pp、全任务 +13.2pp、缺陷检出 +9.7pp,均显著。
决策层跨模型矩阵(本版新证据)
类型域决策任务族(5 任务,GT 双人独立标注复核,n=3,注入式上界口径,类别性判读):
| 模型段位 | 模型 | Off 类型决策查全 | On(严格口径) |
|---|---|---|---|
| 弱 | deepseek-v4-flash | 0.000(宽容口径亦 0) | 0.880 |
| 中强 | glm-5.2 ※ | 0.000(15/15 无显式决策) | 0.955(已解析样本;全样本 0.700 含 4 个空输出生成伪影) |
- ※ glm-5.2 同时是该任务族 GT 标注者之一(不知矩阵标注),双重身份如实披露
- Off 零显式决策跨模型复现(n=30 采样零例外):盲区在决策纪律而非类型知识——输出里"提到"了正确类型,但没有逐轴的纳入/排除决策
- 需求未提、只存在于代码的信号轴:contract 0 → 8/9、reliability 0 → 5/6
- 增益梯度 弱 > 中 成立,两段位决策质量均近顶;剩余差距分别是格式遵循(已修复)与生成预算(harness 侧),均非方法论问题
迭代记录:一行修复换 +0.35 查全(飞轮闭环)
首轮实测发现 47% 弱模型样本把决策写成块式 YAML 致解析失败(决策内容无恙,纯格式损耗)→ SKILL.md 落"每轴单行"硬约束 → 复验轮格式失败 7→0、查全 0.533→0.880。这是"实测发现 → 定位 → 修复 → 复验"闭环的第一圈完整记录。
污染检查(发布前,全过)
cutoff 核对(涉及模型知识截止均早于材料创建)、n-gram 扫描(本轮对外数字来源轮逐任务零告警)、canary(23 任务材料全覆盖)三件套通过,历史命中的 15 处维持 2026-08-21 基线人工裁决(可推导组合 + 方法论效应,非泄漏)。
升级注意
--link安装用户:git pull后必须重跑install.sh——skill 目录已迁入skills/,旧软链全部失效- 拷贝安装用户:替换整个仓库副本即可(安装后的宿主布局不变)
快速开始
git clone https://github.com/fishzjp/qa-skills.git && cd qa-skills
./install.sh # 自动检测 ~/.agents/skills 等宿主目录对 Agent 说一句话即可触发完整流水线:"帮我测试这个需求:{需求描述 + 仓库地址}";单阶段任务(写用例 / 审查 / 转自动化 / 回归范围)直接描述即可。宿主兼容性与 markmap 渲染指引见 README。
已知限制与下一步
- 决策层数字为 5 任务族、n=3 类别性判读(注入式上界口径),待任务扩容后进 README 正式表;scan 预填注入臂在中强模型侧因思考模型预算伪影作废,待 harness 流式修正后重跑
- 评测的注入通道将 skill 全部指令预注入,"有 skill"数字为指令全部在场的上界;in-situ 探针(n=1)未观测到衰减,更大样本在计划中
- 成对评审三种裁判下平局率均超限,胜率指标作废(机制问题,非平局结果本身)
- API 执行反向结果(52% vs 74%)的诊断与门处理按预注册纪律推进中
完整变更见 CHANGELOG.md。