Você sabia que pode obter as coordenadas geográficas latitude e longitude de endereços com apenas algumas linhas de código Python? Imagine ter um mapa mundial inteiro nas suas mãos, com a localização precisa de cada cliente, fornecedor ou algum outro ponto de interesse. Imagine conseguir extrair a localização exata de qualquer endereço em minutos. Venha conferir como um simples script pode revolucionar sua forma de trabalhar com dados, e descubra como dominar essa técnica essencial para suas análises de dados. Aprenda a transformar qualquer endereço em coordenadas exatas e impressione sua audiência com mapas precisos, interativos e tomar decisões mais estratégicas para o seu negócio, e pode ser um diferencial imenso para sua carreira.
O melhor de tudo? Estou compartilhando esse conhecimento COM VOCÊ!
Neste jupyter notebook mostro passo a passo como obter latitude e longitude de endereços usando Python e a biblioteca geopy. É possível também realizar o inverso, ou seja, através das coordenadas latitude e longitude pode obter o endereço completo.
Como você usaria essa habilidade no seu negócio ou projeto? Estou ansioso para ler suas ideias criativas! 💡Comente nesta publicação no LinkedIn.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/YWrmpNSpV6E
Sabia que com apenas algumas linhas de código você pode calcular a distância entre dois pontos e até calcular a rota mais curta entre cidades inteiras? Veja neste jupyter notebook como isso é possível com poucas linhas de código.
Um projeto envolvendo estas funções pode ser utilizado em vários campos de atuação, como marketing, logística, planejamento urbano, entre outros. Teve alguma ideia interessante? Compartilhe nos comentários desta publicação no LinkedIn.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/LjN6-7XgQnw
Neste jupyter notebook mostro passo a passo como obter latitude e longitude de endereços usando Python e a biblioteca geopandas. É possível também realizar o inverso, ou seja, através das coordenadas latitude e longitude pode obter o endereço completo.
Comente nesta publicação no LinkedIn se você já conhecia esse pacote do python.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/_u9Y_KJZulE
Exportar os dados de um DataFrame para um arquivo KML (Keyhole Markup Language) abre um mundo de possibilidades. 🌍 Você poderia abrir e visualizá-los no Google Earth ou em aplicativos similares.
No jupyter notebook df_to_kml mostro como exportar os dados de um DataFrame para arquivo .kml. Assista ao vídeo e veja como os dados são exibidos no Google Earth.
Comente nesta publicação no LinkedIn o que você já desenvolveu usando esse recurso.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/xqBvFYui2Co
Já imaginou seu chefe pedindo pra você buscar CEPs manualmente? 🤦♂️
Você acha que automatizar uma busca de CEPs é complicado? O que você diria se eu mostrasse como fazer isso em menos de 3 minutos com Python🐍? Veja como é simples com a api viacep!
Bem, agora você pode dizer: 'Python me ajudou a fazer o trabalho por mim em segundos!'
Comente nesta publicação no LinkedIn como você pretente usar esse recurso.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/e6Vi9LEy2ws
Quando o código se encontra com a geografia, criamos pontes entre dados e decisões. É incrível ver como ferramentas como Folium podem nos ajudar a visualizar o mundo de maneiras mais interativas e conectadas. Bora transformar dados em mapas que fazem a diferença? É mais fácil do que parece! Deixe-me mostrar como isso funciona - seus dados nunca mais serão os mesmos.
Neste script python veja como exportar dados de um DataFrame em um mapa interativo como arquivo HTML para compartilhar com qualquer pessoa.
Já imaginou o que você poderia criar com essa ferramenta? Vamos conversar, deixe um comentário nesta publicação no LinkedIn e vamos explorar juntos novas possibilidades.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/vsUplKI9Sno
Você sabia que pode abrir um arquivo SVG como texto? Consegue imaginar os profissionais de design perdendo horas preciosas alterando manualmente as cores de imagens SVG?😱 Uma tarefa aparentemente complexa pode ser resolvida de forma simples e rápida com Python. Prepare-se para ter sua percepção sobre manipulação de imagens ampliada. Quem diria que um script python poderia ser o novo artista gráfico da empresa? 🤣 Compartilhando este conhecimento, espero inspirar outros desenvolvedores a criar projetos incríveis e coloridos. Deixe um comentário nesta publicação no LinkedIn.
👉 Assista ao vídeo completo aqui: https://youtu.be/a9yuizOsDvA