Distribuye los contenidos de tu publicación digital a los buscadores y modelos de IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity). Módulo nativo de folioePress.
iaRADAR es el módulo de folioePress que permite a editores de periódicos y revistas digitales distribuir sus contenidos a los buscadores y modelos de inteligencia artificial de forma sencilla, controlada y reversible.
Cuando un usuario pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity sobre un tema, los modelos rastrean archivos como llms.txt para descubrir contenidos relevantes que poder citar como fuente. iaRADAR genera automáticamente ese archivo desde tu publicación, lo mantiene actualizado y te da herramientas para decidir qué se comparte y qué no.
- El tráfico desde IAs está creciendo rápido. En 2024 la búsqueda en LLMs era un 0,25% del total; las proyecciones para los próximos años hablan de 10% o más.
- Aparecer citado por una IA es la nueva primera página de Google. Tus lectores potenciales preguntan cada vez más a ChatGPT en lugar de a un buscador.
- Control voluntario del editor. Tú decides qué contenidos comparte tu medio con los modelos de IA y cuáles no, sin perder la propiedad intelectual.
- No es entrenamiento sin permiso. A diferencia del scraping masivo,
llms.txtes una invitación voluntaria que tú emites cuando quieres y como quieres.
llms.txten la raíz de tu publicación — listado curado de contenidos clave para IAs.robots.txtoptimizado con configuración recomendada para bots IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, etc.).- Sitemaps específicos filtrados para consumo por LLMs.
- Estadísticas de visitas de bots IA a tu sitio, para que sepas quién te está leyendo.
- Análisis de competencia: qué medios afines tienen
llms.txtactivo y cómo lo configuran.
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│ tu periódico digital │
│ con folioePress │
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│ iaRADAR
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│ llms.txt │
│ robots.txt │
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│ ChatGPT │ │ Claude │ │Perplexity│
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respuestas con tu medio citado
- iaRADAR analiza la estructura de tu publicación.
- Genera un
llms.txtcon los contenidos más relevantes que has marcado como compartibles. - Configura
robots.txtpara permitir el acceso a los bots IA que decidas. - Los modelos de IA descubren tu contenido al rastrear estos archivos.
- Tu medio empieza a aparecer citado en respuestas IA.
| Bot | Empresa | Función |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | Entrenamiento de ChatGPT (puedes bloquearlo) |
| ChatGPT-User | OpenAI | Consultas en tiempo real de usuarios de ChatGPT |
| OAI-SearchBot | OpenAI | Búsqueda de ChatGPT Search |
| ClaudeBot | Anthropic | Indexación para Claude |
| Claude-Web | Anthropic | Consultas en tiempo real desde Claude |
| PerplexityBot | Perplexity | Indexación y búsquedas |
| Google-Extended | Entrenamiento de Gemini | |
| CCBot | Common Crawl | Datasets públicos de entrenamiento |
| Bytespider | ByteDance | Entrenamiento de modelos chinos |
iaRADAR permite activar o bloquear cada uno individualmente según tu política editorial. Por ejemplo: aceptar ChatGPT-User y Claude-Web (consultas en vivo) pero bloquear GPTBot y Google-Extended (entrenamiento).
| Archivo | Descripción |
|---|---|
examples/llms.txt |
Ejemplo real de llms.txt de folioepress.com |
templates/llms.txt.template |
Plantilla con placeholders para tu publicación |
templates/robots.txt.recommended |
Config recomendada de robots.txt para bots IA |
llms.txt es un estándar propuesto por Jeremy Howard (Answer.AI) en septiembre de 2024. Es un archivo en formato Markdown ubicado en la raíz del sitio (al estilo de robots.txt o sitemap.xml) que proporciona a los modelos de IA un mapa estructurado y curado del contenido del sitio.
A diferencia de sitemap.xml (catálogo completo) o robots.txt (qué se puede rastrear), llms.txt es una lista de lectura recomendada que tú como editor curas explícitamente.
- 📖 Documentación oficial: https://llmstxt.org/
- 📚 Directorio de sitios con
llms.txt: https://directory.llmstxt.cloud/
iaRADAR Base está incluido sin coste adicional para todos los clientes de folioePress. iaRADAR PRO es un módulo de pago. Incluido sin coste en Planes superiores a partir de Dedicado PRO.
- Accede al panel de control de tu publicación.
- Ve a Módulos → iaRADAR.
- Selecciona qué contenidos quieres distribuir a los modelos de IA.
- Activa los bots IA que aceptas y bloquea los que no quieras.
- Pulsa "Generar" y tu
llms.txtquedará servido automáticamente entu-dominio.com/llms.txt.
Aunque iaRADAR es un módulo nativo de folioePress, este repositorio comparte plantillas y documentación que puedes usar libremente (licencia CC0) para implementar llms.txt en tu publicación con cualquier otra tecnología.
Si eres editor y te interesa folioePress como CMS profesional para tu medio digital:
Este repositorio lo mantiene Foliogen Network S.L., empresa española desarrolladora de folioePress desde 2008, con sede en Orihuela (Alicante).
- Web: https://foliogen.com
- Foliogen en Wikidata: Q140008187
- folioePress en Wikidata: Q140008258
Este repositorio se distribuye bajo licencia CC0 1.0 Universal (dominio público). Puedes usar las plantillas y la documentación libremente sin atribución.
iaRADAR®, folioePress® y Foliogen® son marcas registradas de Foliogen Network S.L.
Hecho con ❤️ en Orihuela, Alicante (España). Llevamos publicando digital desde antes de que existiera ChatGPT.