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一套以"用不可靠的概率部件构造可靠系统"为主线的中文 AI Engineering 知识库，首个正式版本。
包含什么
- 十五本书：核心九本（Foundation、Laws、Evaluation、LLM Design Patterns、Multi-Agent 架构手册、决策框架、Agent 圣经、Anti-Patterns、《从零到 Agent 专家》教材）+ 补充六本（数据、模型定制、人机协作、生产系统、人机交互、多模态）
- 应用层：Case Library，108 个案例，其中 20 个是深度样板
- 机器层：Agent Decision System，含 21 个情境路由、20 张模式卡、12 个反模式检测器、13 条运行时约束和 10 问评价清单，并附可供程序读取的 YAML
- 入口：README、知识图谱总图、学习路径、任务路由；GitHub 与 Obsidian 都能直接打开
v1.0 意味着什么
结构完整、边界清楚、可维护、关键链路可验证。不表示所有知识已经定稿，判定依据见 _governance/content/M6_M8_SCOPE_AND_VERSION_READINESS_REVIEW.md。
发布前的最后一轮总编辑 Review（PR #3–#9）
- 教材审校：修正 20 余处问题。包括 pass@k 与 pass^k 混用、CoT 忠实性边界、embedding 概念混用；示例代码在未设环境变量时崩溃、模型名写死。
- 2026-Q4 季度重估（首轮）：
- 方法层"跨模式定律"改称"原则"，避免与 Laws 编号混淆；
- 新增 Multi-Agent 模式 16「子 Agent 委派」；
- 长时程 / 编码 Agent 的边界补进 5 个模式；
- 提示层 ToT、Least-to-Most、Step-back 移入 LDP 历史模式，原文保留；
- ADS PAT-20 改为带外部验证器的生成-验证搜索。
- 治理瘦身：编辑审计拆成"原始审计 + 活队列"和归档两份；验证日志不再入库；README 首屏只面向读者。
- 体检新增 3 项守卫：入口页文件数漂移、公开文档里的本机路径、方法层旧称残留。
已知边界
- Laws 外部核验进度 41/102，其余按风险排入季度候选池；未经核验不等于已被外部来源证明。
- 教材的六套实验包都已在技术上跑通，但还没有零基础读者完整试读过。
- 待裁决的后续建议（多 Agent 手册加厚、公开事故附录、英文导读等）在
01_编辑审计.md的待办清单里。
许可
知识内容：CC BY 4.0；_tools/ 源代码：MIT。见 LICENSE-NOTICE。