Fitur

• Membaca dataset CO2 dari file CSV lokal.
• Membuat grafik tren emisi CO2 per kapita beberapa negara dari 1990 sampai 2024.
• Membuat grafik 10 negara dengan emisi CO2 per kapita tertinggi.
• Membuat scatter plot hubungan konsumsi energi per kapita dan emisi CO2 per kapita.
• Membuat versi decluttered untuk setiap grafik utama.
• Highlight khusus untuk Indonesia, China, India, dan United States.
• Filter otomatis untuk mengeluarkan region agregat seperti World, Asia, Europe, dan kategori pendapatan.
• Filter populasi minimum agar grafik top 10 dan scatter plot lebih representatif.
• Styling grafik yang konsisten lewat modul bersama.
• Penyimpanan output gambar otomatis ke folder outputs.
• Struktur kode modular dan mudah dipahami.
• Satu script utama untuk membuat ulang semua grafik.

Teknologi

• Python
• pandas
• numpy
• matplotlib
• pathlib
• Our World in Data CO2 dataset

Struktur Folder

emisi-co2/
│── data/
│   └── owid_co2_data.csv
│── outputs/
│   ├── decluttered/
│   │   ├── 01_indonesia_trend_focus.png
│   │   ├── 02_top10_highlight.png
│   │   └── 03_energy_vs_emissions_highlight.png
│   └── visualizations/
│       ├── 01_trend_co2_per_capita.png
│       ├── 02_top10_co2_per_capita.png
│       └── 03_energy_vs_co2_per_capita.png
│── scripts/
│   └── generate_all.py
│── src/
│   └── emisi_co2/
│       ├── __init__.py
│       ├── config.py
│       ├── data.py
│       ├── decluttered.py
│       ├── generate_all.py
│       ├── style.py
│       └── visualizations.py
│── .gitignore
│── README.md
└── requirements.txt

Cara Menjalankan

1. Persiapan Lingkungan: Pastikan komputer sudah terinstal Python dan pip.

2. Masuk ke Folder Proyek:

   cd emisi-co2

3. Buat Virtual Environment Opsional: Langkah ini opsional, tetapi direkomendasikan agar dependensi project terpisah dari Python sistem.

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

   Untuk Windows:

   .venv\Scripts\activate

4. Install Dependensi:

   pip install -r requirements.txt

5. Jalankan Generator Grafik:

   python3 scripts/generate_all.py

6. Lihat Hasil Output: Grafik akan dibuat atau diperbarui di folder:

   outputs/visualizations
   outputs/decluttered

Script

• pip install -r requirements.txt untuk menginstall dependensi aplikasi.
• python3 scripts/generate_all.py untuk membuat ulang semua grafik.
• python3 -m compileall -q src scripts untuk mengecek sintaks modul Python.

Catatan Data dan Output

Dataset utama disimpan di:

data/owid_co2_data.csv

Output visualisasi awal disimpan di:

outputs/visualizations

Output visualisasi decluttered disimpan di:

outputs/decluttered

Jika Matplotlib tidak bisa menulis cache di direktori user, jalankan generator dengan MPLCONFIGDIR ke folder sementara:

MPLBACKEND=Agg MPLCONFIGDIR=/private/tmp/emisi-co2-mpl python3 scripts/generate_all.py

Daftar Grafik

• 01_trend_co2_per_capita.png: tren emisi CO2 per kapita Indonesia, China, India, United States, dan World.
• 02_top10_co2_per_capita.png: 10 negara dengan emisi CO2 per kapita tertinggi.
• 03_energy_vs_co2_per_capita.png: hubungan energi per kapita dan emisi CO2 per kapita.
• 01_indonesia_trend_focus.png: versi decluttered yang fokus pada tren Indonesia.
• 02_top10_highlight.png: versi decluttered top 10 dengan highlight negara penting.
• 03_energy_vs_emissions_highlight.png: versi decluttered scatter plot dengan highlight negara pilihan.

---

Dikembangkan oleh:

• @franzxml