SGME v1.0.0b1（beta）— 拾光记忆引擎
给 AI 装上长期记忆——它记得你们聊过的每一件事，还会主动关心你。
首个公开测试版。单用户 Agent 记忆引擎 Server：把 Agent 会话提炼为标签化记忆，按场景注入画像，让 AI 不再失忆。
一句话
你的 AI，从此记得你——跨设备、跨 AI，一个不丢的记忆中枢，还会主动关心你。
核心能力
- 主动关怀（Care Engine）：情绪洞察、待办提醒、过劳预警、每日问候——Dream 定时扫描产生信号 → SSE 实时推送 → agent 原子认领（谁消费谁标记）→ 关怀用户 → 回执。信号总线 + 三层消费模型 + TTL 归档闭环。
- 三库记忆引擎：L0 原始文件 → L1 标签化记忆（memory.db）→ L1.5 冲突提炼 → L2 场景（wiki.db），单向数据流，全程可溯源。
- 角色模板：管家 / 伴侣 / 朋友 / 导师四张预置角色卡（Character Card V2 兼容），换皮不换芯——换角色只改「怎么说话」，记忆池不动。
- 记忆可溯源：AI 说出的每一句话都能追回原始对话。
- 多智能体共享记忆：Hermes、Trae、Reasonix、DSH 等所有 AI 共享同一个记忆大脑。
- 按场景注入：日常闲聊带身份近况，编程带技术栈踩坑，工作带计划进度——零 LLM 成本（纯结构化 SQL 查询）。
- 多源统一检索：BM25 关键词 + 向量语义 + 标签过滤三重融合，记忆池 + 知识库一站式召回。
- 中文原生：针对中文检索调优，jieba 分词 + FTS5 + LIKE 兜底。
- 自托管轻量：单机 Python + SQLite，无 GPU、无外部数据库，数据永远在你手里。
部署形态
- Windows 服务：NSSM 注册，开机自启 + 崩溃自动重启。
- Docker：
docker compose up -d --build（Dockerfile + docker-compose.yml + healthcheck）。 - NAS（群晖）：bind mount 数据卷 + env_file 密钥注入，已实测验收。
接入方式
- HTTP API（:9910）+ MCP（:9913）双协议入口，鉴权同规则（X-API-Key）。
- 连接即发现：agent 连上后调
agent_onboarding()自助接入，无需人工配置。 - 五条接入铁律 + 事件对接（SSE/pull/signal_pull 三接法）+ 通信渠道兜底。
技术栈
Python 3.11 · FastAPI · SQLite（FTS5 + sqlite-vec）· LLM 降级链（deepseek-v4-flash 主链）
测试
- pytest 全量 1644 passed / 0 failed
- vitest 65 passed（dsh 适配器）
说明
- 版本：
1.0.0b1beta——公开测试版，接口契约可能调整。 - 许可证：MIT（© 2026 freehul）
- 合规：Python 自研实现，仅借鉴 TencentDB-Agent-Memory（MIT）设计思想，未直接引用其代码或提示词。
快速开始
python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\activate / macOS/Linux: source .venv/bin/activate
pip install -e .[dev]
python -m sgme详见 README.md 与 docs/runbook.md。