Hive SQL 优化智能体

封装为 API 的 Hive on MR/Tez 慢任务诊断与优化智能体。部署在千帆 AppBuilder（工作流 + 知识库 + qwen-code）。

目录

hive-sql-agent/
├── README.md                                # 本文档
├── DEPLOY.md                                # 千帆部署完整步骤
├── knowledge/
│   └── hive_mr_tez_optimization.md          # 知识库（上传到千帆 RAG）
├── prompts/
│   ├── system_prompt.md                     # LLM 节点系统提示词
│   └── user_prompt_template.md              # 用户提示词模板（含变量占位）
├── schema/
│   └── api_schema.md                        # API 入参 schema 说明
└── examples/
    ├── request_example.json                 # 请求示例
    └── response_example.json                # 响应示例

快速链路

1. 阅读 DEPLOY.md → 在千帆建工作流 + 上传知识库
2. 节点 1 入参对齐 schema/api_schema.md
3. 节点 4 LLM 系统提示词粘贴 prompts/system_prompt.md
4. 用 examples/request_example.json 调试，期望响应结构对齐 examples/response_example.json
5. 发布为 API

设计要点

• 单 LLM 调用：诊断 + 改写 + Markdown 报告一次性结构化输出，省 token、降延迟
• RAG 知识库：按 ## 标题切片，覆盖倾斜/Join/分区/小文件/反模式 9 大类
• JSON + Markdown 双输出：json 给下游系统消费，markdown_report 给开发同学阅读
• 可回归：响应里每个 issue 含 evidence，方便人工复核与积累测试集