Objetivo: Automatizar tarefas repetitivas – Abrir o navegador, acessar o sistema, fazer login e cadastrar os produtos.
- Controle do mouse e teclado para realizar as tarefas;
- Cadastro de produtos automatizado.
Ferramentas e bibliotecas utilizadas:
- Pandas: Importação da base de dados em formato CSV.
- PyAutoGUI: Biblioteca que permite o controle do mouse e do teclado.
Objetivo: Realizar análises para identificar onde ocorrem os maiores índices de cancelamento de clientes e os motivos, com o objetivo de diminuir essa quantidade de cancelamentos.
- Analisar os dados da base de clientes;
- Examinar as informações obtidas (compreendendo a base de dados e visualizando graficamente) para propor soluções que ajudem a reduzir os cancelamentos.
Ferramentas e bibliotecas utilizadas:
- Jupyter Notebook: Facilita a análise de cada etapa do projeto.
- Pandas: Importação da base de dados em formato CSV.
- Plotly: Criação de gráficos para complementar as análises.
Objetivo: Utilizar IA para a analisar o score dos clientes de um banco, verificando se é um bom cliente ou não.
- Importar e tratar dados;
- Treinar e comparar 2 modelos de IA;
- Identificar características mais importantes para o score do cliente.
Ferramentas e bibliotecas utilizadas:
- Jupyter Notebook: Facilita a análise de cada etapa do projeto.
- Pandas: Importação da base de dados em formato CSV.
- Scikit-Learn (LabelEncoder): Transformar as informações de texto em números para trabalhar a classificação.
- Scikit-Learn: Treinar os modelos - Modelo Árvore de Decisão e o Modelo Vizinhos Mais Próximos e testar suas acurácias.
Objetivo: Criar um chat ao vivo, onde as pessoas podem entrar e conversar como se fosse um chat normal.
- Criação de um site + chat em tempo real.
- Abrir o site e conversar com pessoas conectadas na mesma rede.
Framework utilizado:
- Flet: Permite construir interfaces em tempo real com Python, tornando o desenvolvimento do chat simples e direto.