readme

GitHub - garir1111/rag-learning

参考文献

1. LangChain と LangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門
2. VSCode で Jupyter Notebook の開発環境を構築する手順

これはなに

参考文献 1 では、google colab で実行するように書かれているが、
colab 特有の動きがあったりして謎に実行できないストレスがあったため、ローカルで実行できるようにした。

構築手順

$ uv sync
$ uv run python -m ipykernel install --user --name=rag_learning --display-name "Python (rag_learning)

vscode で開き、「カーネルを選択する」

以下を実行して、OPEN_API_KEY を Jupyter に教える。

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

os.environ['OPENAI_API_KEY'] = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

仮想環境の有効化

$ . .venv/bin/activate

オプション

$ uv run jupyter lab

deploy

書いたら、下記に目次として追加する。 rag_learning/_toc.yml

あとは push だけで自動ビルドされる。