Lotto Digit Coverage Dynamics v1.0.0 — First public release

Lotto Digit Coverage Dynamics v1.0.0

First public stable release of Lotto Digit Coverage Dynamics, a mathematical
and reproducibility laboratory for studying decimal digit coverage in Italian
Lotto draws.

This project is not a betting system, a number-selection strategy or evidence
that previous draws alter future probabilities.

Highlights

• Exact finite-state model over all 1,024 missing-digit states.
• Absorbing Markov model with exact completion probabilities and timing metrics.
• Independent exhaustive verification over all 43,949,268 unordered
  five-number Lotto draws.
• Complete atlas of the 1,023 non-empty states.
• Classification into 27 structural symmetry classes.
• Historical reconstruction and comparison of natural coverage cycles.
• Retrospective anomaly analysis with explicit statistical limitations.
• Unified command-line dispatcher exposing 15 tools.
• Safe annual archive import and update workflow.
• Terminal database browser with:
  • individual digit highlighting through --digit;
  • complete number highlighting through --number;
  • repeatable and comma-separated selections.
• Complete English documentation with officially maintained Italian mirrors.
• MIT License.
• GitHub Actions CI on Python 3.12.

Verification

The release contains 170 automated tests.

The published CI run completed successfully on commit:

62295f7574d591acfce46dc1c33a4b495333aa0d

The independently verified transition kernel has a maximum absolute discrepancy
of approximately 2.29 × 10⁻¹⁵.

Research boundary

Earlier predictive experiments were retained only long enough to test their
claims rigorously. They did not produce a stable advantage beyond the exact
current-state model and were deliberately closed.

The software can describe historical states, transitions and mathematical
probabilities. It cannot predict winning numbers or turn random draws into an
investment.

The Lotto has no memory. Your wallet does.

Requirements

• Python 3.12
• No third-party Python dependencies
• less for the interactive terminal database browser

License

Released under the MIT License.

Copyright © 2026 Giancarlo Cicellyn Comneno.

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Lotto Digit Coverage Dynamics v1.0.0 — Italiano

Prima release pubblica stabile di Lotto Digit Coverage Dynamics, un
laboratorio matematico e di riproducibilità dedicato allo studio della copertura
delle cifre decimali nelle estrazioni del Lotto italiano.

Il progetto non è un sistema di gioco, una strategia per scegliere numeri o una
prova che le estrazioni passate modifichino le probabilità future.

Funzionalità principali

• Modello esatto a stati finiti su tutti i 1.024 stati delle cifre mancanti.
• Modello Markov assorbente con probabilità e tempi di completamento esatti.
• Verifica esaustiva indipendente su tutte le 43.949.268 combinazioni non
  ordinate di cinque numeri del Lotto.
• Atlante completo dei 1.023 stati non vuoti.
• Classificazione in 27 classi di simmetria strutturale.
• Ricostruzione storica e confronto dei cicli naturali di copertura.
• Analisi retrospettiva delle anomalie con limitazioni statistiche esplicite.
• Dispatcher unificato che espone 15 strumenti da riga di comando.
• Importazione e aggiornamento sicuri degli archivi annuali.
• Esploratore del database da terminale con:
  • evidenziazione delle singole cifre tramite --digit;
  • evidenziazione dei numeri completi tramite --number;
  • opzioni ripetibili e liste separate da virgola.
• Documentazione completa in inglese con traduzioni italiane ufficialmente
  mantenute.
• Licenza MIT.
• CI GitHub Actions su Python 3.12.

Verifica

La release contiene 170 test automatici.

La CI pubblicata è stata completata con successo sul commit:

62295f7574d591acfce46dc1c33a4b495333aa0d

Il kernel di transizione verificato indipendentemente presenta una differenza
massima assoluta di circa 2,29 × 10⁻¹⁵.

Confine della ricerca

I precedenti esperimenti previsionali sono stati mantenuti soltanto per
sottoporre le loro ipotesi a verifiche rigorose. Non hanno prodotto un vantaggio
stabile oltre il modello dello stato corrente esatto e sono stati
deliberatamente chiusi.

Il software può descrivere stati storici, transizioni e probabilità
matematiche. Non può prevedere numeri vincenti né trasformare estrazioni casuali
in un investimento.

Il Lotto non ha memoria. Il portafoglio sì.

Requisiti

• Python 3.12
• Nessuna dipendenza Python di terze parti
• less per l’esploratore interattivo del database da terminale

Licenza

Distribuito secondo i termini della licenza MIT.

Copyright © 2026 Giancarlo Cicellyn Comneno.