给 AI 一段业务描述，拿回一份 14 章结构化 PRD。
产品经理最耗时的工作不是写 PRD，是从零开始搭 PRD 的结构——想清楚该有哪些章节、每个章节该写什么、哪些维度容易遗漏。这个过程往往占了写文档时间的一半以上。
create-prd 解决的就是这个问题。你提供业务上下文（一段描述、一份会议纪要、甚至一句话），AI 自动生成一份带有初始内容的 14 章 B端 PRD，包括业务背景、商业分析、产品架构、数据模型、流程设计、权限体系、运营计划——每个章节都有实质性内容，不是空模板。
你要做的不是从零开始写，而是在一份 80 分的初稿上修改到 100 分。
因为生成逻辑不是"让 AI 随便写"，而是严格基于三本经过市场验证的方法论著作：
- 《决胜B端（第二版）》 — 豆瓣 8.6 分，重印 13 次，B端从业者经典案头参考书。三层业务调研框架、十三要素五步法、ER 建模三步法、STP 市场细分等核心方法论均来自此书
- 《决胜体验设计》 — 聚焦 B端体验设计，四象限分析、六脉神剑、设计四原则等框架来自此书
- 《决胜B端 PRD 模板 v2.0》 — 标准化的 14 章 PRD 结构，定义了每个章节该写什么、怎么写
这些方法论已在华为、京东、宝洁、工商银行等上百家企业的培训和咨询中验证。create-prd 做的事情，就是让 AI 用这套方法论帮你搭建 PRD 骨架并填充初始内容。
| 章节 | 内容 | 背后的方法论 |
|---|---|---|
| 1. 项目背景 | 行业分析、业务现状、痛点总结 | 三层业务调研框架 |
| 2. 需求基本情况 | 需求来源、场景还原、深层动机 | 十三要素五步法 |
| 3. 商业分析 | 市场定位、竞品分析、盈利模式 | STP + 精益画布 |
| 4. 项目收益目标 | 北极星指标、量化目标、ROI 测算 | OCSM 方法论 |
| 5. 项目方案概述 | 整体方案、技术选型、里程碑 | — |
| 6. 项目范围 | 功能边界、非功能需求、排除项 | — |
| 7. 项目风险 | 风险识别、评估、应对策略 | — |
| 8-9. 术语与参考 | 专业术语定义、参考文献 | — |
| 10. 功能需求 | 架构图、ER 模型、流程图、状态机、逐模块需求详解 | ER 建模三步法 + UML |
| 11. 数据埋点 | 埋点规划、指标体系 | — |
| 12. 角色与权限 | RBAC 模型、数据权限 | RBAC 权限模型 |
| 13. 运营计划 | 上线推广、监控体系 | 试点六步法 |
| 14. 待决事项 | 未确认项、风险待决、后续计划 | — |
信息充分时生成实质内容；信息不足时用 [TODO: 具体需要补充什么] 标注缺口，不编造。
B端自研系统和商业化软件的 PRD 侧重点完全不同——强行套用同一套模板，写出来的文档要么缺了关键章节、要么塞了一堆不相关的内容。
create-prd 在生成前会先做产品定型（商业化产品 or 企业自研 × 业务型/工具型/交易型/基础服务型），然后自动调整每个章节的深度和侧重：
- 商业化产品：强化市场分析、竞品定位、盈利模式、定价策略、MVP 验证、获客转化
- 企业自研系统：强化业务流程覆盖、组织架构适配、权限体系、数据集成、异常处理、内部推广
不会用商业化模板去套自研系统，也不会让自研系统的 PRD 去写盈利模式。
- 下载
dist/create-prd-universal-prompt.md - 打开你常用的大模型（ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、通义千问等均可）
- 先粘贴
create-prd-universal-prompt.md的内容 - 再提供你的业务上下文，发送
建议使用能力较强的模型（如 GPT-4o、Claude、Gemini Pro、DeepSeek-R1）以获得更完整的生成效果。
python scripts/install_skill.py安装后直接使用：
/create-prd
或者自然语言触发：
- "帮我写一个 CRM 系统的 PRD"
- "基于这个会议纪要生成产品方案"
- "我要做一个供应链管理系统，帮我出个需求文档"
你提供业务描述
|
阶段 0: AI 自动推断产品类型 → 你确认
|
阶段 1: 前置章节 1-9（逐章即时输出，不用等全部写完）
|
阶段 2: 核心章节 10（架构图 + ER 模型 + 流程图 + 状态机 + 逐模块需求）
|
阶段 3: 后置章节 11-14
|
阶段 4: 自动自检 → 输出待完善清单
商业化产品与企业自研系统的侧重点不同——AI 自动识别产品类型并调整章节深度。
| 环节 | 工具 | 作用 |
|---|---|---|
| 创建 | create-prd | 从业务描述生成 14 章结构化 PRD 初稿 |
| 审查 | check-prd | 用 14 维度逐项检查，输出问题清单和改进建议 |
先 create 生成初稿，自己修改完善，再用 check 做质量审查。AI 搭骨架 → 人填血肉 → AI 查漏洞，形成完整的文档工作流。
感谢 @Scofy0123 的持续贡献！除了 main 分支的标准版本外，仓库还提供一个社区扩展分支供有不同需求的用户选用：
| 分支 | 作者 | 特色 |
|---|---|---|
main |
杨堃 | 标准版——给任何业务描述都生成完整 14 章 PRD |
community/complexity-aware |
@Scofy0123 扩展 | 复杂度感知版——先判 L1-L4 需求等级，再按等级裁剪章节，小需求不再被硬写成大而全 PRD |
社区分支的核心创新是需求复杂度分级：
- L1（配置级）：仅写变更说明 + 影响范围
- L2（规则级）：2-3 页轻量文档
- L3（模块级）：5-8 页标准 PRD
- L4（系统级）：完整 14 章 PRD
这让 create-prd 更贴近真实团队的日常工作：配置卡级别的小迭代不会被迫写成大文档，系统级的大需求也不会漏掉关键章节。
切换使用：
git checkout community/complexity-aware如果你想直接拿到生成 + 审查 + 飞书协作闭环的完整工作流，可以看 @Scofy0123 的独立仓库：
SKILL.md # Claude Code skill 入口
references/chapters/ # 各章节生成指引（13个文件）
references/appendices/ # 产品定型 + 自检指引
scripts/build.py # 构建 universal prompt
scripts/install_skill.py # 安装为 Claude Code 技能
dist/create-prd-universal-prompt.md # 独立可用的完整 prompt
杨堃，《决胜B端》（豆瓣 8.6 分，重印 13 次）作者，B端产品专家。中国科学院大学 MBA 特聘企业导师，服务客户涵盖华为、京东、百度、宝洁、工商银行等上百家企业。