Dentro de este repositorio se encuentran todos los recursos que utilizamos para crear nuestra solución. Dentro del folder se encuentran las bases de datos limpias, así como archivos csv con informacion de output para las conclusiones que sacamos y se despliegan en el dashboard. El folder también contiene el código en python detrás de las lógica de las alertas, y el cálculo de promedios y otras operaciones.
Se incluye también un archivo pbix que contiene el dashboard prototipo de nuestra propuesta, y el resto de los archivos sirven para que sirvan de referencia de los datos mostrados. Es importante que a la hora de descarga, el dashboard esté en el mismo folder que el resto de la información. También existe un archivo python con el código utilizado para crear el modelo de machine learning, y el entrenamiento que se realizó para completarlo.
Por último, esta adjunto un pdf con la presentación en pdf que se utiliza como recurso visual para el pitch.