Added
extract_url 工具：基于 ddgs.extract() 的轻量级 URL 内容提取（无需浏览器，速度提升 5-10 倍）
- 支持 5 种输出格式：text_markdown / text_plain / text_rich / text / content
search_books 工具：图书/电子书搜索（复用 ddgs.books）search_videos 工具：视频搜索（含时长、播放量、embed 等丰富字段）
Changed
- 依赖全面升级：
- crawl4ai: 0.8.5 → 0.8.6
- ddgs: 9.10.0 → 9.14.1（BingImages 后端、DHT P2P 缓存 beta、primp HTTP 客户端升级）
- fastmcp: 2.14.1 → 3.2.4（Provider/Transform 架构、Code Mode、Apps UI）
- primp: 0.15.0 → 1.2.3
- Crawler 重构：用原生
LLMExtractionStrategy 替换自实现的 LLM 方法
- 删除
_call_llm、_call_llm_batch、_call_llm_batch_sync、postprocess_markdown
- 新增
_postprocess_with_llm：委托给原生策略，支持 block 和 schema 两种模式
- 新增
_postprocess_batch_with_llm：ThreadPoolExecutor 并行处理
- Searcher 重构：
- 提取
_search_wrapper 通用方法，消除 search_text/search_news 重复代码
_download_images 改为 ThreadPoolExecutor 并行下载（默认 3 并发，结果保序）
__init__.py 版本号改为 importlib.metadata 动态读取，消除硬编码
Fixed
- BFSDeepCrawlStrategy 返回 list 的兼容问题（arun 返回列表而非单个结果）
- LLM schema 提取时 JSON 被 Markdown 围栏包裹的解析问题
- fastmcp 3.x API 适配：
_tool_manager._tools → mcp.list_tools()（异步）
Installation
pip install --upgrade crawl-mcp==$VERSION
