Como ha evolucionado

Cómo ha evolucionado el uso de la IA

La forma de programar con IA ha cambiado deprisa. Entender en qué punto estás ayuda a ver por qué hace falta método.

Antes de la IA. Escribías todo a mano y buscabas en documentación y foros. Lento, pero tenías el control absoluto del código.
Autocompletado. La IA sugería la siguiente línea (tipo Copilot tab). Cómodo, pero seguía siendo tu código, escrito por ti.
Chat y copia-pega. Llega el chat: describes algo, te genera un bloque, lo pegas y rezas para que encaje. Rápido para empezar… y frágil cuando crece.
Vibe coding. Programar a base de prompts vagos aceptando lo que salga sin entenderlo del todo. Funciona en una demo y se desmorona en un proyecto de verdad.
Desarrollo estructurado con IA (donde queremos estar). Tú diriges con método (SDD), afinas el entorno del agente (Harness Engineering) y dejas que la IA ejecute con trazabilidad. Rápido y sostenible.

Va bien hasta que deja de ir bien. Sus costes típicos:

No entiendes tu propio código. Cuando algo falla, no sabes por dónde empezar.
Deuda técnica exprés. Capas de parches generados que nadie revisó.
Gasto de tokens (y dinero) disparado. Respuestas enormes, repetir el contexto del proyecto en cada sesión, “arréglalo otra vez” en bucle.
Cero trazabilidad. No queda registro de por qué se tomó cada decisión.
Riesgos de seguridad. Validaciones que se saltan “para que funcione”, secretos pegados en el chat.

	Vibe coding	Desarrollo estructurado con IA
Punto de partida	Un prompt vago	Una intención clara (spec)
Quién dirige	La IA improvisa	Tú decides; la IA ejecuta
Contexto	Pegas todo el repo	El justo, bajo demanda (ingeniería de contexto)
Tokens	Se disparan	Acotados y reutilizados
Trazabilidad	Ninguna	Artefactos revisables en git
Seguridad	“Ya lo miro luego”	Safety gate desde el principio
A 6 meses	Nadie entiende el código	El porqué está documentado

¿Te reconoces en el vibe coding? Es el punto de partida de casi todos. Sigue con tu primer workspace y luego con el ejemplo real.