v2.26.0

2.26.0 (2026-10-18)

Features

• airflow: réécriture du module en Airflow 3 + Snowflake, fil rouge NYC Taxi (222ad21)

v2.25.0

2.25.0 (2026-10-18)

Features

• briefs: trois briefs Python de niveau imiter pour le parcours Data Analyst (e3ba16c)
• kahoot: quiz Stats et métier Data Analyst, quiz SQL de zéro à expert (f5b7e58)
• maths: cours de statistiques descriptives à la main, avec renvoi depuis le module tableur (c0ee09a)

v2.24.1

2.24.1 (2026-09-29)

Bug Fixes

• data-analyst: republier le fichier INSEE sous le nom insee_revenus_population_hdf-v.xlsx (deb5ef1)

v2.24.0

2.24.0 (2026-09-27)

Bug Fixes

• data-analyst: relecture des briefs B02-A et B02-T contre les données (870d666)

Features

• data-analyst: brief B02-I (niveau imiter) et seuil bas négatif expliqué (fe7c7e7)
• data-analyst: cours 00 « les maths à la main » et deux quiz Kahoot de 25 questions (d47dfc0)
• data-analyst: module tableur sur deux semaines, B02-T réintégré et accompagné (051f708)

v2.23.1

2.23.1 (2026-09-20)

Bug Fixes

• data-analyst: les rendus de la semaine 39 se font sur GitHub, pas sur Simplonline (6db4305)

v2.23.0

2.23.0 (2026-09-20)

Features

• data-analyst: deux schemas SVG pour la boite a moustaches et les formes de distribution (5676e3d)

v2.22.2

2.22.2 (2026-09-20)

Bug Fixes

• data-analyst: accessibilite debutant du module tableur, 8 corrections (ffbee95)

v2.22.1

2.22.1 (2026-09-20)

Bug Fixes

• data-analyst: corriger 5 defauts du cours de statistiques descriptives (4666590)

v2.22.0

2.22.0 (2026-09-20)

Bug Fixes

• donnees: versionner les 52 jeux de donnees masques par la regle « data/ » (0502dc4)
• liens: reparer 291 liens internes casses sur les 459 recenses (6da4c48)

Features

• data-analyst: cadrage ML au PATH + DAX avancé/RLS + Power Query dimensionnel + maths inférentiel (a8eb29d)
• data-analyst: publier le parcours WSC et le module tableur de la semaine 39 (92667be)
• data-analyst: vidéos ML (8 chapitres) + 3 notebooks BI guidés NordRetail (ab8aa49)
• data-engineer: 2 briefs senior SNCF (temps réel/Airflow) + RTE (batch time-series/Dagster) (2fb2155)
• deep-learning: chapitre 0 intuition/analogies + brief classification d'images + index briefs Dev-IA (a399d58)
• deep-learning: module 00 Fondamentaux — vidéos (3Blue1Brown) + brief premier réseau (2280caf)
• deep-learning: module 01 Vision (CNN) — dédup legacy + vidéos + notebook convolution (1478887)
• deep-learning: module 02 Séquences & NLP — V3 canonique + dédup racine + brief sentiments (cb614f4)
• deep-learning: module 03 Modèles génératifs (NOUVEAU) — autoencodeurs, VAE, GAN, diffusion (691c597)
• deep-learning: module 04 Avancé — ViT, multimodal (CLIP), auto-supervision, GNN (94e25a1)
• dev-ia: unifier les 2 pistes LLM (README fil directeur + renvois découverte→production) (4dc71bf)
• devops: K8s production (probes, HPA, RBAC, Helm) + Argo Rollouts (canary/blue-green réel) (1897c77)
• machine-learning: chapitre 23 — choisir son modèle et ses métriques (synthèse méthodo) (643b3cc)

v2.21.0

2.21.0 (2026-07-15)

Features

• dev-ia: module LLMOps de production (le seul vrai trou de l'audit Dev IA) (1532f8c)