활용 계획 초안 — 이번 릴리스부터 목적 한 문장이면 검색을 넘어선 결과를 받습니다.
새 기능
build_data_plan Tool (MCP 계약 v1.4.0, additive)
목적 문장(예: "폐교를 지역 문화공간으로 활용하려고 한다")을 받아 데이터 활용 계획 초안을 반환합니다:
- 후보 데이터셋과 역할(PRIMARY/DEMAND/SUPPLY/SPATIAL/TEMPORAL/REFERENCE)
- 항목별 선정 근거(fitSignals — 검색 관련도·구조 관측·최신성·메타 충실도)
- 예상 결합 키 — 항상
CANDIDATE_ONLY(값 체계 일치는 검증하지 않음) - 미충족 요구(missingNeeds)와 다음 확인사항
LLM 없이 결정론적으로 조립되며(규칙 plan-assembly-v1.0) 항상 초안(DRAFT)입니다 — 품질(NOT_ASSESSED)·결합 가능성·분석 충분성을 확정하지 않습니다. 실제 품질 검증, 값 수준 결합 확인, 반복적인 분석 설계는 별도 AI 컨시어지에서 제공됩니다. 같은 이름의 Prompt는 이 Tool 결과를 대화형으로 풀어 설명합니다.
코어 웹 v2
- 검색창 중심 히어로 랜딩, 검색엔진식 결과 리스트
- 질의 의도 해석("서울 무더위 쉼터 CSV" → 지역·포맷 자동 적용)
- 소개(현황 통계)·AI에 연결(클라이언트별 안내) 페이지
버전 구분
| 축 | 버전 |
|---|---|
| 서비스 | v1.1.0-beta.1 |
| MCP 계약 | v1.0.0 동결 + v1.4.0 additive |
| 검증 카탈로그 스냅샷 | 2026-06 |
검증
CI 통과(서버 테스트 79 passed·25 skipped(카탈로그 의존분), 웹 빌드, compose fail-closed), 개발 전체 스위트 119 passed, 계약 스펙 라이브 검증 9종 통과.
사용
https://service.datahub.kr/projects/public-data-lens/mcp
Claude → 설정 → 커넥터 → 커스텀 커넥터 추가. 첨부 SHA256SUMS로 소스 아카이브를 검증하세요.