Roadmap

發展藍圖（Roadmap）

本頁記錄 meta-pipe 的中長期方向。近期具體待辦見 近期計畫；已知技術債見 技術債。

本藍圖為維護者對方向的整理，會隨社群回饋與 issue 調整。

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已完成里程碑

期程	里程碑
2026-02	初版釋出：10 階段完整流程、核心 skills、範例專案（ICI-TNBC）
2026-02	專案結構遷移到 projects/<name>/；Phase 2 AI 自動化達 95–98%
2026-03	Agent teams 平行協作框架（#28）；學術非商業授權
2026-03	半自動 GRADE（#16）、Stage 04b 全文資格篩選、發表工作流
2026-03	Pipeline 設計修正 Sprint 1–3（#38）：摘要補齊、draft 模式、provenance 蓋章、CNMA/NMA meta-regression/transitivity 擴充

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短期（下一版）

聚焦「降低使用門檻」與「強化可重現性」：

1. Web 前端（demo replay + live mode） — PR #41 進行中；對應 issue #7（GUI）。讓非 CLI 使用者也能操作與檢視流程。
2. README 使用範例 — issue #6，補齊端到端範例與截圖。
3. 影片示範 — issue #37，用於驗證與推廣。
4. AI 產出品質治理 — issue #5「如何處理 AI slop writing」，把 claim_audit.py 的覆蓋範圍延伸到語氣與可讀性。

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中期

聚焦「打包與散布」：

1. R 套件化 — issue #18，把 R 分析腳本封裝成可安裝套件，降低環境設定成本。
2. 模組註冊表自動化 — 讓新增腳本／模組時自動更新 registry 與文件（延伸 /module-management）。
3. NMA 深化 — 延續 CNMA、meta-regression、transitivity 檢定，補齊 CINeMA GRADE 整合與 25 項 NMA checklist 的自動化。

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長期願景

1. 多資料庫原生整合 — 目前 PubMed + Scopus 為強制最低要求；擴充 Embase、Cochrane 的原生檢索與去重。
2. 端到端可重現封存 — 一鍵產生含資料、程式碼、環境鎖檔、稿件的可重現 bundle（供期刊與 PROSPERO 稽核）。
3. 社群範例庫 — 透過 GitHub Discussions（/post-to-discussion）累積跨領域範例專案，形成模板生態。

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非目標（Out of Scope）

• 取代研究者的方法學判斷：meta-pipe 是加速與合規工具，關鍵決策（PICO、分析類型、RoB 工具選擇）仍由使用者確認。
• 提供臨床建議：所有產出屬研究輸出，非醫療建議。