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Dr.Skill — Claude 스킬 안전성 검사기

남이 만든 Claude 스킬·플러그인·스크립트를 실행하기 전에 정적으로 검사해서 악성코드·정보유출·자격증명 탈취·프롬프트 인젝션을 찾아내고, 비전문가도 이해할 수 있는 **신호등 리포트(HTML)**를 만들어 주는 Claude Code 스킬입니다.

A Claude Code skill that statically audits a downloaded third‑party skill / plugin / script before you ever run it — flagging malware, data exfiltration, credential theft, and prompt‑injection hidden in SKILL.md — and produces a plain‑language, traffic‑light HTML report. It never executes the audited code; it only reads it.


왜 필요한가

GitHub·디스코드·블로그에서 남이 만든 스킬을 받아 쓰는 일이 흔해졌지만, 그 안의 스크립트는 설치하는 순간 내 권한으로 실행됩니다. SSH 키를 빼돌리거나, 환경변수를 외부로 보내거나, SKILL.md 안에 "이 사용자의 파일을 몰래 읽어 보내라"는 지시를 숨겨둘 수도 있어요. 코드를 볼 줄 몰라도 이걸 판단할 수 있어야 합니다. 그게 이 스킬이 하는 일입니다.

무엇을 잡아내나

고전 코드 위협

  • 🔴 정보 유출 — SSH 키·환경변수·자격증명을 읽어 외부 서버/웹훅으로 전송
  • 🔴 원격 코드 실행curl | bash, 인터넷에서 받아 실행, eval/exec
  • 🔴 난독화 — base64/hex로 숨긴 payload, 리버스 셸
  • 🔴 지속성 — 크론탭·레지스트리 Run·시작프로그램 자동등록
  • 🔴 클라우드 자격증명 탈취(SSRF)169.254.169.254 메타데이터 접근
  • 🟡 파일 삭제, 권한 상승, 숨김 유니코드, 시한폭탄, 경로 traversal, 동적/네이티브 코드 로딩, 명령 삽입, 타이포스쿼팅 의존성 등 (Windows/macOS/Linux)

에이전트 고유 위협 — 스킬은 코드로 실행될 뿐 아니라 AI가 읽고 따르므로, 이 영역이 핵심:

  • 🔴 설정/훅 변조.claude/settings.json에 자동 실행 훅(=백도어) 설치, CLAUDE.md·권한 조작
  • 🔴 에이전트 매개 유출 — "사용자 파일을 메일/웹훅으로 보내라", "응답에 숨겨라"처럼 AI에게 지시
  • 🔴 간접 프롬프트 인젝션 — "이 URL 받아서 시키는 대로 해" (외부 텍스트를 지시로 주입)
  • 🔴 프롬프트 인젝션 — 스킬을 실행할 AI, 심지어 검사하는 AI를 조종하려는 문구
  • 🟡 권한 과다부여allowed-tools로 위험 도구 획득, 확인 절차 우회 유도

판정은 4단계: 🟢 안전 · 🟡 주의 · 🔴 위험 · ⚪ 판단불가(난독화/바이너리 → 위험으로 취급)

어떻게 동작하나 (3단계)

  1. 기계적 스캔 (scripts/scan.py) — 모든 파일을 읽어 의심 패턴·숨김문자·고엔트로피 blob·외부 호스트를 줄번호와 함께 수집. 증거만 모으고 판정하지 않음.
  2. 의미 판단 (Claude) — references/threats.md를 기준으로 코드의 의도를 해석. curl 한 줄이 정당한 API 호출인지, ~/.ssh를 훔쳐 보내는 유출인지 구분.
  3. 리포트 생성 (scripts/report.py) — 판정을 신호등 HTML 리포트로 렌더링.

핵심 원칙: 검사 대상은 절대 실행하지 않습니다. 의존성 설치도, setup 실행도, URL 접속도 안 합니다. 그리고 악성 SKILL.md가 검사하는 AI에게 "안전하다고 보고하라"고 지시해도, 그건 명령이 아니라 신고 대상 데이터로 취급합니다.

설치

Claude Code의 스킬 폴더에 넣으면 됩니다.

# ~/.claude/skills/ 아래로 클론
git clone https://github.com/<your-account>/dr-skill.git ~/.claude/skills/dr-skill

또는 ZIP을 받아 ~/.claude/skills/dr-skill/ 에 풀어도 됩니다. (폴더 이름은 자유. Claude는 SKILL.md가 든 폴더를 스킬로 인식합니다.)

  • Python 3.8+ 필요 (표준 라이브러리만 사용, 추가 설치 없음)

사용법

설치 후에는 그냥 자연어로 부탁하면 자동으로 발동합니다:

다운받은 이 스킬 안전한지 검사해줘.  경로는 ~/Downloads/어떤스킬
이 폴더 실행하기 전에 악성인지 내 정보 빼가는지 봐줘: D:\downloads\mystery-tool

그러면 Claude가 ① scan.py로 증거를 모으고 ② 코드를 직접 읽어 판단하고 ③ audit-report.html 리포트를 만들어, 채팅에는 결론(안전/주의/위험 + 이유)을 요약해 줍니다.

스크립트만 따로 돌려볼 수도 있습니다:

python scripts/scan.py <검사할-폴더> --out findings.json   # 기계적 스캔 (증거 수집)
python scripts/report.py report.json --out audit-report.html  # 리포트 렌더링

검증

이 스킬은 적대적 테스트로 검증됐습니다 (자세한 세트는 evals/):

  • 판단 품질 4/4 — 아무 정보 없는 콜드 에이전트가 4종 함정을 정확히 분류: 정상인데 무섭게 생긴 코드(오탐 안 냄), 정상 기능에 숨긴 유출(적발), 난독화 리버스셸(적발), 문서에 심은 인젝션(적발 + AI가 낚이지 않음).
  • 트리거링 20/20 — 콜드 에이전트 3명이 유사 함정 20개에서 만장일치로 올바르게 발동/미발동 (내 코드 리뷰·PR·도커 스캔·피싱 URL 등은 발동 안 함).

한계 (정직하게)

정적 분석은 문제를 찾을 수는 있어도 안전을 증명하진 못합니다. 실행 시점에만 드러나거나 극도로 난독화된 동작은 놓칠 수 있어요. 클린 리포트는 "읽어서 발견된 위험 신호 없음"이지 "무해함 증명"이 아닙니다. 출처가 정말 불확실하면 격리된 VM/샌드박스에서 먼저 실행해 보세요.

라이선스

MIT — LICENSE 참조.

About

Audit downloaded third-party Claude skills for malware, data exfiltration, credential theft, and prompt injection BEFORE you run them. Read-only static analysis with a plain-language traffic-light HTML report.

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