Instalação e Configuração do Ambiente Virtual (venv)

Pré-requisitos

Instalar o Python 3 e pip (se ainda não estiverem instalados):
```
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
```
Instalar o módulo venv (se ainda não estiver instalado):
```
sudo apt install python3-venv
```
Criar o ambiente virtual: Navegue até o diretório do seu projeto e execute:
```
python3 -m venv venv
```
Ativar o ambiente virtual:
```
source venv/bin/activate
```
Instalar as dependências a partir do requirements.txt: Certifique-se de que o arquivo requirements.txt está no diretório do projeto e execute:
```
pip install -r requirements.txt
```
Desativar o ambiente virtual (quando necessário):
```
deactivate
```
Instalar o env do agente DRL:
```
pip install -e coinbot-env
```

Prefira utilizar o PyCharm, que deve controlar todos os passos abaixo

Instalar o Python 3 e pip (se ainda não estiverem instalados): Baixe e instale o Python 3 a partir do site oficial: Python.org. Durante a instalação, marque a opção "Add Python to PATH".
Criar o ambiente virtual: Navegue até o diretório do seu projeto e execute:
```
python -m venv venv
```
Ativar o ambiente virtual:
```
.\venv\Scripts\activate
```
Instalar as dependências a partir do requirements.txt: Certifique-se de que o arquivo requirements.txt está no diretório do projeto e execute:
```
pip install -r requirements.txt
```
Desativar o ambiente virtual (quando necessário):
```
deactivate
```
Instalar o env do agente DRL:
```
pip install -e coinbot-env
```

Name		Name	Last commit message	Last commit date
coinbot-env		coinbot-env
dataset		dataset
model		model
trained_models		trained_models
training_hist		training_hist
validation_hist		validation_hist
README.md		README.md
binance.py		binance.py
binance_5m.py		binance_5m.py
binance_dataset_creator.py		binance_dataset_creator.py
binance_dataset_creator2.py		binance_dataset_creator2.py
join_files.py		join_files.py
main.py		main.py
plot1.py		plot1.py
read.py		read.py
requirements.txt		requirements.txt
runningtime_dataset_creator.py		runningtime_dataset_creator.py
train_model1.py		train_model1.py
train_model2.py		train_model2.py
train_model2B.py		train_model2B.py
train_model2C.py		train_model2C.py
train_model_envB.py		train_model_envB.py
train_model_envB2.py		train_model_envB2.py
train_model_envB2_seq.py		train_model_envB2_seq.py
valida_model1.py		valida_model1.py