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humanbeans893 edited this page Jul 16, 2026
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2 revisions
この Wiki は、research-template を使って研究計画、データ処理、反復実験、図表生成、論文執筆までを再現可能に進めるための実践ガイドです。
- クイックスタート — 新しい研究プロジェクトを立ち上げる
- 研究ワークフロー — 問いの設定から論文までの全体像
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実験の進め方 —
exp/NNN_<slug>/を使った反復実験 - データ管理 — 生データ、派生データ、機微情報の扱い
- 再現性と品質管理 — 環境固定、テスト、結果の追跡
- 原稿執筆と研究記録 — LuaLaTeX、研究ログ、意思決定記録
- GitHubでの共同作業と安全運用 — PR、ブランチ保護、公開前確認
- 1 リポジトリ = 1 研究プロジェクトとする。
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data/raw/は不変とし、派生データと結果はコードから再生成する。 - 再利用する処理は
src/、実行入口はscripts/、反復実験はexp/に置く。 - Python は Docker + uv、原稿はホストの LuaLaTeX で実行する。
- 実験条件、実行方法、結果、判断理由をコードと Markdown の両方に残す。
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mainを直接更新せず、フィーチャーブランチと Pull Request を使う。
コマンドやディレクトリ構成など、リポジトリと常に一致すべき事実は README.md を参照してください。コーディングエージェント向けルールの正典は AGENTS.md です。Wiki は研究の進め方と判断の助けになる説明を担います。
公開リポジトリでは、コードだけでなく Git 履歴、Issue、Pull Request、Wiki も公開情報です。秘密情報、未公開データ、個人情報、契約上公開できない情報は置かないでください。