Лабораторная 5. Классификация изображений сверточными моделями

Цель: реализовать глубокую модель для классификации изображений из CIFAR-10

Что нужно сделать:

1. Запустить Baseline-модель и убедиться в том что все работает
2. Оценить качество модели
3. Создать собственную модель
4. Обучить ее
5. Получить необходимое качество (смотри ноутбук)
6. Экспериментировать
7. Ответить на вопросы преподавателя

Обязательно отражайте весь ход эксперимента с моделями в jupyter notebook, иначе отправитесь переделывать!