영상 인식을 활용한 실시간 꿀벌 보호 시스템 🐝

프로젝트 개요
이 프로젝트는 딥러닝을 활용한 말벌 탐지 시스템을 개발하여 말벌 침입으로 인한 위험을 예방하는 것을 목표로 합니다. 말벌을 실시간으로 모니터링하고 알림 시스템을 통해 사용자에게 경고 메시지를 전달하는 기능을 포함합니다.

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📌 주요 기능

• 실시간 말벌 감지: 딥러닝 모델(CNN)을 사용해 카메라에서 수집된 영상을 분석하여 말벌을 실시간으로 탐지합니다.
• 알림 전송: 말벌이 감지되면 사용자에게 즉시 경고 알림을 전송합니다.
• 데이터 저장: 탐지된 말벌의 데이터를 기록하여 모델 정확도를 향상 시킵니다.

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📂 프로젝트 구조

project-root/
│
├── src/                   
│   └── main.py            
│   └── Programming.py
│   └── 7Team.ipynb
├── doc/                   
│   └── 영상 인식을 활용한 실시간 꿀벌 보호 시스템(20223527_최현우).docx
│   └── 경진대회_발표자료.pdf      
│   └── [7팀]_최종보고서.docx
│   └── 도커(7팅, 최현우).docx
│   └── 얼굴인식_최종발표_PPT.pdf
│   └── 오픈소스배포(나반, 7팀).docx
│   └── 프로그래밍(20223527, 최현우).docx
│
└── README.md              

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🚀 설치 및 사용 방법

1. 저장소 클론

[git clone https://github.com/username/wasp-monitoring.git
cd wasp-monitoring](https://github.com/hyeonwooCH/OpenSource.git)

2. 필요한 패키지 설치

pip install opencv-python

3. 모델 학습

python src/train.py --data ./data/dataset.csv

4. 실시간 모니터링 실행

python src/monitor.py --camera 0