v1.2.0 - 录音结束多模式生成（默认业务需求调研）

新增：录音结束后多模式生成（mic_generate）

在 v1.1.0 基础上，给麦克风技能加上「录音结束 → 选择生成方式」能力，默认业务需求调研。

新增工具 mic_generate(mode, file)

• 先转写，再按 mode 加工。内置 6 种模式：
  • business_requirement — 业务需求调研（默认）
  • customer_requirement — 客户需求
  • meeting_minutes — 会议纪要
  • action_items — 待办清单（事项｜负责人｜截止时间｜优先级）
  • summary — 一句话摘要
  • transcript — 纯转写

双引擎（WorkBuddy 优先，LLM 兜底）

• 优先：未配 LLM 时，mic_generate 返回「转写 + 模式 SYSTEM_PROMPT」，由 WorkBuddy 自身模型生成（零新依赖、不需 API key）。
• 兜底：配置了 MIC_LLM_*（或复用项目 APP_OPENAI_*）时，技能内直接调 LLM 生成成品——即「WorkBuddy 不可用时默认用 LLM」。

修复：LLM 兜底去除 openai 依赖

• 验证发现干净环境未装 openai 包会导致 LLM 兜底静默失效；改为用 httpx（mcp 已自带）直接请求 /chat/completions，无需额外安装 openai，调用失败优雅回退。

验证

• MCP 握手测试通过：5 个工具正常加载，mic_status / STDIO 握手正常。
• 逻辑测试全 PASS：6 模式、默认 business_requirement、未知 mode 报错、无文件/文件不存在守卫、无 LLM 配置时回退 WorkBuddy。

已知限制（同前）

• MCP stdio 进程跨回合可能重启，需同一回合内 mic_start → mic_stop → mic_generate。
• 长录音（>10 分钟）CPU 转写可能超时，建议走独立脚本。

v1.1.0 - 新增 local-mic-mcp 本地麦克风录音技能

新增：local-mic-mcp 本地麦克风 MCP 连接器

在 v1.0.0（客户需求调研纪要工具）基础上，新增一个不依赖浏览器的本地录音技能：

• local-mic-mcp/SKILL.md — 技能说明、部署步骤、对话内使用方式与故障排查
• local-mic-mcp/scripts/server.py — FastMCP(stdio) 服务：sounddevice 抓系统麦克风 → 写 WAV → faster-whisper 转写，暴露 mic_start / mic_stop / mic_status / mic_transcribe 四个工具
• local-mic-mcp/scripts/test_client.py — stdio 客户端联调脚本，无需真实麦克风即可验证连接器是否健康

配套 local-mic-mcp/.gitignore 已屏蔽运行时产物（recordings/、__pycache__/、*.wav）。

适用场景

• WorkBuddy 对话里「一键录音→停止→转写」，首次 OS 授权后不再弹窗
• 规避浏览器 MediaRecorder 的 webm Invalid data、麦克风弹窗等兼容问题

已知限制

• MCP stdio 进程跨回合可能重启，需在同一回合内完成 开始→说话→停止
• 长录音（>10 分钟）CPU 转写可能超时，建议走独立脚本

v1.0.0 - 客户需求调研纪要工具

录音转写(Whisper) + AI 生成需求调研纪要 + 导出 md/html/pdf/docx

三种接入方式

• Web: python app.py -> http://localhost:5000
• MCP: python mcp_server.py (stdio/streamable-http, 10 个工具)
• CLI: python cli.py transcribe/generate/export/config/test-config

技能

• .claude/skills/requirement-meeting-minutes (Claude Code / Workbuddy)
• .opencode/skills/requirement-meeting-minutes

配置

• 复制 .env.example 为 .env，填入 API_KEY (NVIDIA / OpenAI 兼容)
• BACKEND=openai 或 ollama