챗업스쿨

프로젝트 기간 : 4/1~6/20
디지털 스마트 부산 AI 프로젝트

프로젝트 포스터

프로젝트 계획

1. 주제 선정
2. 필요한 데이터 수집
3. ai모델 및 웹 페이지 설계
4. DB설계 및 테스트

프로젝트 선정 배경

• 글로벌 교육 PC와 타블렛 시장의 성장이 늘어남에 따라 교육 환경이 디지털 학습을 통한 환경으로 변함으로써 학습을 더 효율적으로 할 수 있는 교육 서비스가 필요

• 교육용 챗봇뿐만이 아니라 학생의 감정을 파악하는 감정 파악 챗봇 기능을 제공하여 학생의 교육을 더 향상시킬 수 있도록 하는 CHATUPSCHOOL 서비스를 구상

기능 명세

일반 공통 기능

1. 로그인/회원가입/프로필/유저관리  

학생

1. 과목/ 시간표 등록  
2. 과제 작성  
3. 질문게시글 작성  
4. AI 챗봇 채팅 (교육용/일상 대화용)  
5. 교육자료 다운로드  
6. 메모  

선생

1. 과목 생성  
2. AI 문제 생성  
3. 교육자료 업로드    
4. 학생 관리  
5. 질문 게시글 관리  
6. 학생 감정분석 기록 조회  

기술 구상도

llama3 모델과 파인튜닝

1. 문제 생성과 대화를 위한 한국어 llm 선택
   https://huggingface.co/allganize/Llama-3-Alpha-Ko-8B-Instruct

2. 학습데이터 수집 및 전처리
   https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=86 https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=data&dataSetSn=71518

3. 파인튜닝
   https://github.com/ggerganov/llama.cpp

4. 평가 및 추론 테스트

   • 별도의 GPU가 지원되는 서버에서 테스트(colab)
   • 개인 서버에서 Flask와 Ngrok으로 api접근 기능 구현

로그인 / 회원등록 기능 / DB

• Supabase의 Authentication (구글,카카오 등으로 로그인 연동)
• 회원, 대시보드 및 파일 데이터는 Supabase DB 이용하여 저장
• dbconn/model.py에 필요한 data Table을 ORM으로 설계

웹 페이지 디자인

• Figma, Bootstrap을 활용하여 학생용/선생님용 ui 제작
  https://www.figma.com/design/bZpRwLJrjpONQQbI9MDv5C/Education-Ai-Chatbot-for-Desktop?node-id=0-1

웹 서버 구축

• python, Flask, socketio 로 api 제작

결과