欢迎来到 DeepChow 的神秘世界！这是一个基于 DeepSeek 与 Gemini API 的周易八卦命理学分析器，可以说是古老智慧与现代科技的奇妙结合（虽然可能都不太靠谱）。
不过整个逻辑现在还是非常不好，但能跑。
DeepChow 能够根据您的出生年月日时分，从个性、职业、婚姻家庭、健康等多个方面，生成一份看起来非常专业的命理学报告。不管您信不信，它都会非常认真地分析您的八字命盘，仿佛真的能预测您的未来一样！
⚠️ 注意：这只是一个个人小玩具，请勿当真，更不要用于重大决策！毕竟，命运掌握在自己手中，而不是 AI 的算法里。
- 四柱八字计算：精确计算您的年、月、日、时四柱八字
- 大运排盘：分析您的人生大运走势
- 多维度分析：包括但不限于以下方面（其实就是以下方面）：
- 个性与心理分析
- 职业与财运分析
- 婚姻与家庭分析
- 健康与寿命预测
- 风水与环境建议
- 个人发展规划
- 命运总结与展望
- AI 双重分析：同时调用 DeepSeek 和 Gemini 两大 AI 模型，让您的命理报告更加全面（或者说更加混乱）
- 精美报告生成：自动生成 Markdown 格式的命理报告，看起来非常专业（尽管内容可能是天马行空）
- Python 3.x
- DeepSeek API 密钥
- Gemini API 密钥
- 一颗愿意尝试新奇事物的心
from DeepChow.main import analyze
# 调用分析函数
analyze(
name="张三", # 您的尊姓大名
sex="男", # 性别
year=1990, # 出生年
month=1, # 出生月
day=1, # 出生日
hour=0, # 出生时（24小时制）
minute=0, # 出生分
location="北京", # 出生地点
timezone="Asia/Shanghai", # 时区
deepseek_api_key="your_deepseek_api_key", # DeepSeek API密钥
gemini_api_key="your_gemini_api_key" # Gemini API密钥
)执行后，程序将生成一个以您名字命名的 Markdown 文件，包含详尽的命理分析报告。
DeepChow/
├── __init__.py
├── main.py # 主程序入口
├── large_model/ # AI 模型接口
│ ├── __init__.py
│ ├── deepseek.py # DeepSeek API 调用
│ └── gemini.py # Gemini API 调用
├── paipan/ # 排盘相关
│ ├── __init__.py
│ ├── dayun.py # 大运计算
│ └── qiyun.py # 起运年龄计算
└── sizhu_calculator/ # 四柱计算
├── __init__.py
├── calendar.py # 日历转换
└── utils.py # 工具函数
Q: 这个分析准确吗？
A: 这个问题问得好！简短回答：不准。长回答：真的不准。
Q: 为什么要同时使用两个 AI 模型？
A: 一个不够玄，两个才够玄！
Q: 我可以用这个来预测股市吗？
A: 理论上可以，实际上......还是别了吧。
为了方便将 DeepChow 的功能集成到其他应用或服务中，我们计划将其封装为一个 API 后端服务。
- 框架: FastAPI (提供高性能的异步处理能力和自动交互式文档)
- Endpoint:
/analyze - Method:
POST - Request Body (JSON):
{ "name": "张三", "sex": "男", "year": 1990, "month": 1, "day": 1, "hour": 0, "minute": 0, "location": "北京", "timezone": "Asia/Shanghai" } - Response Body (JSON):
{ "report_markdown": "# 张三 的命理分析报告\n\n## 基本信息\n..." // 包含完整 Markdown 报告的字符串 // 或者可以考虑返回结构化的 JSON 数据，例如： // "report_structured": { // "basic_info": {...}, "personality_analysis": "...", // ... // } } - 认证: 暂无。DeepSeek 和 Gemini 的 API Key 将在服务器端配置（例如通过环境变量或配置文件），不由客户端提供。
-
安装依赖:
pip install -r requirements.txt # 可能还需要安装 DeepChow 核心逻辑所需的其他依赖 -
配置 API 密钥: 在运行服务器之前，设置环境变量：
export DEEPSEEK_API_KEY="你的DeepSeek密钥" export GEMINI_API_KEY="你的Gemini密钥"
或者使用其他配置方式（如
.env文件配合python-dotenv库）。 -
启动服务 (在项目根目录):
uvicorn api.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
--reload选项可以在代码更改时自动重启服务，方便开发。--host 0.0.0.0使服务可以被局域网内的其他设备访问。--port 8000指定服务监听的端口。
-
访问 API 文档: 服务启动后，可以在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8000/docs查看自动生成的交互式 API 文档并进行测试。
本项目可以方便地部署到 Render 平台。
- 准备 Git 仓库: 确保所有项目文件 (
api/,main.py,requirements.txt,sizhu_calculator/,paipan/,large_model/等) 都已提交到 GitHub/GitLab/Bitbucket 等 Git 仓库。 - 在 Render 创建 Web 服务:
- 登录 Render，选择 "New" -> "Web Service"。
- 连接你的 Git 仓库。
- 配置以下设置：
- Environment:
Python 3 - Region: 选择合适的区域
- Branch: 选择要部署的分支 (如
main) - Build Command:
pip install -r requirements.txt(Render 通常会自动检测并执行此命令) - Start Command:
uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT
- Environment:
- 添加环境变量:
- 在 Render 服务的 "Environment" 设置中，添加以下 Secret Files 或 Environment Variables：
DEEPSEEK_API_KEY: 你的 DeepSeek API 密钥GEMINI_API_KEY: 你的 Gemini API 密钥
- 在 Render 服务的 "Environment" 设置中，添加以下 Secret Files 或 Environment Variables：
- 部署: 点击 "Create Web Service" 或 "Manual Deploy" -> "Deploy latest commit"。
- 访问: Render 会提供一个
.onrender.com的 URL，用于访问你的 API 服务。
本项目纯属娱乐，生成的内容完全基于 AI 模型的胡言乱语，不构成任何形式的建议。作者对您基于本工具做出的任何决定不负任何责任。如果您真的相信了这个工具的分析结果，那么......祝您好运！
感谢 DeepSeek 和 Gemini 提供的 API 服务，让我们能够用最先进的 AI 技术来演绎最古老的哲学。
感谢 DeepSeek 和 Gemini 提供的 API 服务，让我们能够用最先进的 AI 技术来演绎最古老的哲学。
b081e0df8a18615330ecb15706fff1841730d84e DeepChow - 用科技的方式，探索玄学的奥秘（或者说用玄学的方式，消遣科技的无聊）