用自然语言随手记录每天做了什么，一键生成日报 / 周报 / 月度总结 / 季度总结 / 年度总结。本地优先、数据全在自己电脑上，完全断网也能用。
Windows 10 / 11，64 位。
方式一：安装版（推荐）
- 到 Releases 下载最新的
DayLog_<版本号>_x64-setup.exe。 - 双击运行，按提示下一步即可（安装到当前用户，无需管理员权限）。
- 从开始菜单打开 DayLog。
安装包内置了运行所需的 WebView2 组件，全程不需要联网，适合内网 / 离线电脑。
方式二：绿色免安装版
- 下载
DayLog.exe，放到任意文件夹。 - 想让数据跟着程序走（比如放 U 盘里随身带），在
DayLog.exe旁边新建一个空文件夹data——此后所有记录都存在这个文件夹，删掉它即清空全部数据。 - 双击
DayLog.exe启动。
绿色版依赖系统已自带的 WebView2（Win11 自带，多数 Win10 也有）。若打开报缺组件，改用安装版即可。
打开就是「记录」页。直接用大白话写你做了什么，没有任何格式要求，写完按 Ctrl+Enter 保存。
- 想给记录打标签 / 归类，在文字里写
#标签或@项目即可，例如：上午和产品对齐了 Q3 方向 #会议 @DayLog 其中
#会议会成为标签、@DayLog会成为项目，用于后续筛选和报告分组。正文照样原样保留。 - 名称到第一个空格或标点为止。例如
@DayLog：开始打包的项目名是DayLog。 - 输入
#或@时会弹出你用过的标签 / 项目供选择，避免写串。
一次记多天：把好几天的内容一起贴进来，点「AI 拆分多日…」，AI 会按日期拆好、你确认无误后再入库（需先配置 AI，见第 4 节）。无法确定日期的条目会标黄并默认归到今天，可手动改。
「回顾」页是一个月历，每天做了什么一目了然，点某一天可展开当天全部记录、也能补记。
- 顶部可切换年 / 月（也支持
←→翻月、PageUpPageDown翻年）。 - 右上搜索框：直接输文字按内容搜；输入
#或@可按标签 / 项目筛选，能混着写（如联调 @DayLog）。搜索不区分大小写。
「报告」页选好类型（日报 / 周报 / 月度 / 季度 / 年度）和时间范围（用日期选择器），即可生成：
- 直接整理（默认，离线）：把这段时间的记录按模板填充，原文呈现、按天 / 标签分组。
- AI 总结（需配置 AI）：让模型按语义把这段时间的记录归类成一个个工作项——同一件事跨了几天、换了几种说法也会合并到一起——每项写成一段符合 SMART 的话（做了什么、结果多少、怎么投入的、对目标有什么用、什么时候起止）。每项底下附「依据：06-08、06-09 共 5 条记录」，方便回头核对。范围很长时会自动分段提取再合并，年度总结也不会只总结前半年。
生成后可复制，或导出为 .md / .html，也能打印成 PDF。选用 Word 模板时还可导出为 .docx。导出文件名自动带周期编号，如 Weekly_2026-W24、Quarterly_2026-Q2。
生成按钮下方会显示当前导出位置，可一键复制；点「设置位置…」能选一个自己的文件夹，之后 .md / .html / .docx 都导出到那里。不设置时默认存在数据目录的 exports\ 下。
模板：内置日 / 周 / 月 / 季 / 年五套 Markdown 模板，也可在「模板」下拉里导入自己的模板，支持两种格式。
- Markdown 模板（
.md）：带{{date}} {{range}} {{entries}} {{summary}} {{stats}}等占位符，「直接整理」时把记录填进占位符。选「AI 总结」时模板只提供标题与章节名：模型把工作项分配到各章节，章节正文里写的文字被当成对模型的写作要求（例如「围绕阻塞项与下周的关键动作展开」），而{{stats}}、{{entries_by_project}}这类数据章节仍由本地精确填充，数字不经模型的手。 - Word 模板（
.docx）：导入一份排版好的骨架即可。DayLog 保留它的标题样式、章节结构、表格与页眉页脚。生成时把记录填进对应章节和表格，再导出为同样排版的.docx。模板无需占位符，靠章节标题与表格结构对位。带写作说明的章节建议用「AI 总结」生成，「直接整理」仅作离线粗填。
不配置 AI，记录 / 回顾 / 报告「直接整理」/ 导出都照常可用。配置后才有「AI 总结」和「多日拆分」。
进入右上角 ⚙ 设置 →「AI 服务」，填三项：
| 项 | 填什么 |
|---|---|
| Base URL | OpenAI 兼容接口地址 |
| API Key | 云端服务的密钥；本地模型一般留空 |
| 模型名 | 例如 qwen3:14b |
- 想完全离线用 AI：装 Ollama，
ollama pull一个模型，Base URL 填http://localhost:11434/v1。数据不出本机。 - 想用云端：填对应服务商的 OpenAI 兼容地址和 Key（需联网）。
填好 Base URL（云端再填 Key）后点「测试连接」——不用先填模型名：连通后会在按钮右侧显示结果，并把该服务可用的模型拉成一个下拉框、默认选好一个，你直接在「模型名」里挑即可。改了 Base URL / Key 需重新测一次。
设置 → 外观，可选 跟随系统 / 浅色 / 深色，即时生效。
- 安装版数据在
%APPDATA%\com.daylog.app\；绿色便携版在 exe 旁的data\。 - 设置里可「导出全部 JSON」备份、「导入 JSON」恢复（按记录 ID 去重，不会重复）。
- 卸载不会删除你的数据。
| 快捷键 | 作用 |
|---|---|
Ctrl+1 / 2 / 3 |
直接切到 记录 / 回顾 / 报告 |
Ctrl+Tab / Ctrl+Shift+Tab |
在三个页面间循环切换（下一个 / 上一个） |
Ctrl+F |
跳到回顾页并聚焦搜索框 |
Ctrl+Enter |
保存当前记录（记录页输入框、回顾页补记框） |
← / → |
（回顾页）上一月 / 下一月 |
PageUp / PageDown |
（回顾页）上一年 / 下一年 |
Esc |
关闭设置 / 弹窗 / 当天详情面板 |
- 技术栈：Tauri 2 + React 18 + SQLite。
- 本地预览 UI（无需 Rust）：
npm install && npm run dev。 - 完整应用 / 打包（需在 Windows 上）：
npm run tauri dev/npm run tauri build。 - 打包产出绿色单 exe + NSIS 离线安装包，完整步骤见 PACKAGING.md。
- 需求文档见 REQUIREMENTS.md。