feat(import_common): matchowanie autorów PL↔EN (Ewa Marańda ↔ Eva Maranda)

[mpasternak]

Summary

• Importy z anglojęzycznych źródeł (CrossRef, DSpace EN) nie łapały polskich autorów, gdy źródło dawało zangielszczoną pisownię imienia (Eva zamiast Ewa) lub nazwisko bez diakrytyków (Maranda zamiast Marańda). matchuj_autora() używał __iexact, które w Postgresie jest diacritic-sensitive i nie zna transliteracji v↔w.
• Dodaje fallback w matchuj_autora jako ostatni krok przed _try_match_autor_with_orcid_or_tytul. Dwa źródła wariantów:
  1. Reguła v↔w po unidecode-fold (Eva↔Ewa, Viktor↔Wiktor, Wioletta↔Violetta) — fonetyczna, generyczna.
  2. Hand-curated mapa 25 klastrów (Krzysztof↔Christopher, Paweł↔Paul, Maria↔Mary, Łukasz↔{Luke, Lucas}, Anna↔{Ann, Anne}, Katarzyna↔{Catherine, Katherine}, Stefan↔{Stephen, Steven} itd.).
• Nazwisko jest porównywane przez Lower(Unaccent(...)) po stronie SQL — Marańda matchuje się z Maranda.

Decyzje projektowe

• Regula v↔w stosowana TYLKO do imion — polskie nazwiska mają w jako autentyczną literę (Wojciechowski ≠ Vojciechowski). Test test_v_to_w_not_applied_to_surname to potwierdza.
• Przy ambiguity zwracamy None — gdy fallback trafia w wielu kandydatów, decyzja należy do użytkownika w UI (Komparator dostanie BRAK_DOPASOWANIA i pokaże listę).
• Zero regresji dla istniejącego matchu — fallback uruchamia się tylko gdy normalny __iexact zawiódł.
• Bez migracji — extension unaccent jest już zainstalowane przez bpp/migrations/0001_fulltext.sql.
• Wpięcie w jednym punkcie — wszystkie callerzy matchuj_autora (importer_publikacji via Komparator, import_dyscyplin, pbn_integrator) automatycznie korzystają z nowego zachowania.

Test plan

• pytest src/import_common/tests/test_autor_pl_en_matching.py — 26 nowych testów, w tym literalny przypadek "Ewa Marańda" ↔ "Eva Maranda", parametryczne (Krzysztof↔Christopher, Paweł↔Paul, ...), negatywne (Marcin ≠ Mark, Wojciechowski ≠ Vojciechowski), ambiguity → None, brak regresji iexact.
• pytest src/import_common/ src/crossref_bpp/tests/test_core.py src/importer_publikacji/tests/test_views_authors.py — 216 passed, zero regresji.
• ruff format + ruff check — clean.
• Smoke-test w UI: zaimportować publikację przez CrossRef DOI, w której współautorem jest polski badacz pod angielską formą imienia (np. „Christopher Marańda") — sprawdzić, że ImportedAuthor.match_status = AUTO_LOOSE i matched_autor wskazuje na polskiego autora.

🤖 Generated with Claude Code