這個專案集合包含了多種常見的資料結構與演算法的 C++ 實作。每個專案都使用 Qt 框架提供圖形化使用者介面（GUI），讓演算法的執行過程可以被視覺化地展示。每個資料夾都代表一個獨立的專案，專注於一種特定的演算法或資料結構。
-
bubble_sort/- 氣泡排序- 功用: 一種簡單的排序演算法。它會重複地遍歷待排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。
-
insertion_sot/(insertion_sort) - 插入排序- 功用: 一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。
-
quick_sort/- 快速排序- 功用: 一種高效率的排序演算法，採用分治法（Divide and Conquer）策略。它選擇一個「基準」(pivot) 元素，並將數列分割成兩個子陣列，一個子陣列中所有元素都比基準值小，另一個子陣列中所有元素都比基準值大，然後對這兩個子陣列進行遞迴排序。
-
counting_sort/- 計數排序- 功用: 一種非比較排序演算法，適用於整數排序。它通過計算每個不同整數出現的次數，來確定每個整數在排序後數列中的位置。
-
binary_search_tree/- 二元搜尋樹- 功用: 一種節點有序的二元樹，其左子樹的所有節點值均小於根節點值，右子樹的所有節點值均大於根節點值。這使得元素的搜尋、插入和刪除等操作非常高效。
-
avl_tree/- AVL 樹- 功用: 自平衡二元搜尋樹。在 AVL 樹中，任何節點的兩個子樹的高度最大差別為 1，這確保了樹的平衡，從而保證了操作的時間複雜度為 O(log n)。
-
2-3-4-tree/- 2-3-4 樹- 功用: 一種自平衡的多路搜尋樹，其中每個節點可以有 2、3 或 4 個子節點。它能保持樹的平衡，確保所有葉節點都在同一深度。
-
binary_tree_traversal/- 二元樹遍歷- 功用: 實作了遍歷二元樹的幾種基本方法，如前序（Pre-order）、中序（In-order）和後序（Post-order）遍歷。
-
delete_node/&search_node/- 樹節點操作- 功用: 專注於二元搜尋樹中的特定操作：節點的搜尋與刪除。
-
rebuild_tree/- 重建二元樹- 功用: 根據給定的前序和中序遍歷結果，重建原始的二元樹結構。
-
Optimal_binary_searching_tree/- 最佳二元搜尋樹- 功用: 一種動態規劃的應用，旨在建立一棵平均搜尋成本最低的二元搜尋樹，特別適用於搜尋頻率不均等的元素集合。
-
Directed_graph/- 有向圖- 功用: 實作有向圖的基本結構與操作，其中邊具有方向性。
-
Dijkstra-s_algorithm/- 戴克斯特拉演算法- 功用: 用於尋找圖中單一源點到所有其他節點的最短路徑。適用於權重為非負值的圖。
-
Floyd_warshall_algorithm/- 佛洛伊德-華歇爾演算法- 功用: 一種動態規劃演算法，用於尋找加權圖中所有節點對之間的最短路徑。可以處理帶有負權重的邊。
-
Kruskal-s_Algorithm/- 克魯斯克爾演算法- 功用: 一種尋找圖的最小生成樹（MST）的貪婪演算法。它會選擇權重最小的邊來連接節點，同時避免形成環路。
-
Prime-s_algorithm/(Prim's_algorithm) - 普林姆演算法- 功用: 另一種尋找圖的最小生成樹（MST）的貪婪演算法。它從一個起始節點開始，逐步擴展生成樹，每次都選擇連接到樹的權重最小的邊。
-
knapsack/- 背包問題- 功用: 一個經典的組合最佳化問題，旨在在給定容量限制下，選擇一組物品以達到最大價值。此專案實作了 0/1 背包問題的動態規劃解法。
-
knapsack_seafood/- 海鮮背包問題- 功用: 這是背包問題的一個具體應用場景。
-
MatrixChainProduction/- 矩陣鏈乘法- 功用: 一個動態規劃的經典問題，旨在找到計算一系列矩陣乘積的最有效方式（即最少的純量乘法次數）。
-
koch_curve/- 科赫曲線- 功用: 一個碎形（Fractal）的生成範例。科赫曲線是一個在任何地方都連續但無處可微分的曲線。
-
guess/- 猜數字遊戲- 功用: 一個簡單的互動遊戲，計算各玩家猜拳比賽的勝率。