競賽資料:請自 Kaggle 下載後設定 RSNA2024_DATA_DIR 指向解壓根目錄。
pip install -r requirements.txt
export PYTHONPATH=.- 訓練流程、完整 2D、2.5D、指標與切分說明:docs/TRAINING.md
- 完整 2D(scheduler、early stopping、混淆矩陣、增強等):
scripts/train_2d_complete.py - 簡化多模型掃描:
scripts/train_classic_2d.py - EDA:
notebooks/rsna2024_eda.ipynb - 2.5D(三切片):
scripts/train_25d.py - 單模型 baseline:
scripts/train_baseline.py
套件程式碼目錄:rsna2024/(training_2d.py、evaluation.py、figure_reports.py)
圖表(EDA/訓練曲線/混淆矩陣/模型比較):python scripts/generate_all_figures.py → 預設 outputs/figures/;說明見 docs/FIGURES.md
全自動管線(2D 三序列 × 八個 backbone → 2.5D × 三序列 → 圖表):scripts/run_full_pipeline.sh