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Este repositorio es una guía académica para aprender TensorFlow. Está diseñado con tutoriales prácticos, ejemplos básicos y avanzados, y recursos complementarios.

Contenido

1. Tutoriales:

   • Básicos: Introducción a TensorFlow, operaciones con tensores.
   • Intermedios: Construcción de redes neuronales, entrenamiento y evaluación.
   • Avanzados: Creación de capas personalizadas, entrenamiento distribuido.

2. Ejemplos de Código:

   • Scripts para preprocesamiento de datos y entrenamiento de modelos.
   • Métricas y visualización de resultados.

3. Datasets:

   • Incluye conjuntos de datos de muestra para los tutoriales.

Requisitos

• Python 3.8+
• TensorFlow 2.0+
• Jupyter Notebook

Instalación

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/tensorflow-academic-guide.git