银河智能操作系统(GalaxyAIOS)围绕AI大模型技术和去中心化理念构建,通过“无界算力+开源模型+AI数字神兽”三重架构,打造无界的AI算力网络、全栈开源的大模型操作系统、超级智能体应用,共创共建“智脑矩阵、价值网络”的AI数智星球,构建创造力价值闭环的生态系统,实现“智能平权、解放创造力”的AI共生体,开启人机共生的新纪元。
- 分布式算力整合:通过去中心化网络协议整合闲置算力资源形成分布式AI算力池,用户贡献的GPU资源可参与算力交易市场的流通,实现“算力即资产”的生态闭环。
- 全栈开源的智能底座:提供统一的操作系统内核和开发框架、编排调度系统、开发环境,支持k8s、Ray、Docker,助力AI应用快速集成开发。
- 性能优化的推理引擎:支持经过优化的多推理引擎,如llama.cpp、vLLM、Trition、BentoML等,支持Transformer、Diffusion、MOE、Lora等主流的算法架构。
- 包含丰富的开源模型:模型市场预集成开源模型(如Llama3、Qwen、DeepSeek、SD、FLUX、Whisper等),支持广泛的模型,从大语言模型、文生图扩散模型、STT 与 TTS 语音模型、多模态模型等,支持百亿至万亿级参数模型。
- 完善的开源工具链:集成Langchain、dify、RagFlow、Milvus等工具链和中间件,可帮助开发者极大提高AI应用开发效率。
- 多智能体协同引擎:通过MCP协议实现自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音交互等能力的协同调用。例如,文本生成模型可联动文生图模型完成系列漫画的制作。
- 广泛的兼容性:支持Apple Mac、Windows 和 Linux不同的OS和NVIDIA、AMD GPU,轻松添加异构 GPU 资源。
- OpenAI 兼容 API:提供兼容 OpenAI 标准的 API 服务。
- 用户和 API 密钥管理:简化用户和 API 密钥的管理流程。
- 去中心化:通过去中心化协议连接全球用户的计算设备,构建一个无需依赖中心服务器的世界超级AI计算机
- 效益优势:允许用户贡献自己的闲置计算资源换取奖励,同时可降低使用AI模型的成本
- AI神兽:构建普惠的超级AI智能体,实现智能平权,共享AI时代红利
- 激励机制:基于积分的奖励机制,开发者 运营者 用户可以和项目共同成长(POC机制),激励用户积极参与项目贡献和建设
- 开源开放:鼓励社区成员参与项目的开发、维护和发展,形成活跃且持续进化的开源生态系统,开放理念共创共建价值网络
官网下载wsl镜像:
有关手动安装、Docker 安装或详细配置选项,请参考帮助手册。
-
加入算力网络
GalaxyAI join
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在浏览器中打开
http://127.0.0.1:12888,使用"admin/admin"登录
使用方法:
进入docker目录:cd GalaxyAIOS/docker
启动系统:./start.sh
停止系统:./stop.sh
系统启动后:
Web界面:http://localhost:12888
API接口:http://localhost:9999
默认用户名:admin
默认密码:admin
- Linux
- Windows
- NVIDIA CUDA (Compute Capability 6.0 以上)
我们计划在未来的版本中支持以下加速框架:
- AMD ROCm
- 海光 DCU
- 昇腾 CANN
- Intel oneAPI
- Apple Metal (M 系列芯片)
支持从以下来源部署模型:
-
本地文件路径
| 类别 | 模型 |
|---|---|
| 大语言模型(LLM) | Qwen, LLaMA, Mistral, Deepseek, Phi, Yi |
| 多模态模型(VLM) | Llama3.2-Vision, Pixtral , Qwen2-VL, LLaVA, InternVL2.5 |
| Diffusion 扩散模型 | Stable Diffusion, FLUX |
| 语音模型 | Whisper (speech-to-text), CosyVoice (text-to-speech) |
/v1-openai 路径提供以下 OpenAI 兼容 API:
- List Models
- Create Completion
- Create Chat Completion
- Create Embeddings
- Create Image
- Create Image Edit
- Create Speech
- Create Transcription
例如,你可以使用官方的 OpenAI Python API 库来调用 API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://myserver/v1-openai", api_key="myapikey")
completion = client.chat.completions.create(
model="llama3.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(completion.choices[0].message)用户可以在 UI 中生成自己的 API 密钥。
完整文档请参见官方文档。
欢迎参与贡献代码。
欢迎加入社区群。
