TrendRadar 是一款专为美股投资者设计的热点新闻聚合分析工具。它能自动从多个财经数据源抓取新闻，利用 AI 进行智能分析和筛选，生成专业的市场分析报告，并支持自动推送到 Telegram、企业微信等平台。
- 美股投资者：快速获取市场热点和投资机会
- 财经自媒体：自动生成专业分析文章
- 金融从业者：高效跟踪市场动态
- 研究人员：收集和分析财经新闻数据
| 方式 | 难度 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 本地运行 | ⭐ 简单 | 个人使用，数据本地存储 |
| Docker | ⭐⭐ 中等 | 服务器部署，稳定运行 |
| GitHub Actions | ⭐⭐⭐ 进阶 | 自动定时抓取，无需服务器 |
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 多源聚合 | 支持 20+ 财经数据源，包括华尔街见闻、Bloomberg、Reuters 等 |
| AI 智能分析 | 支持多种 AI 模型（DeepSeek、GPT、Claude 等）进行新闻分析 |
| 自动推送 | 支持 Telegram、企业微信、飞书、钉钉等多种推送渠道 |
| 定时任务 | 支持多种预设模式，自动定时抓取和推送 |
| Web 界面 | 现代化 Web 界面，操作简单直观 |
| MCP 集成 | 支持 Cherry Studio 等 MCP 客户端，通过对话使用工具 |
| 美股筛选 | 自动识别美股相关新闻，智能分类 |
- 华尔街见闻、财联社、新浪财经、雪球、英为财情、金十数据
- Bloomberg、Reuters、WSJ、CNBC、Financial Times
- Seeking Alpha、Yahoo Finance、SEC、Finviz
| 渠道 | 消息格式 | 配置项 |
|---|---|---|
| Telegram | HTML | Bot Token + Chat ID |
| 企业微信 | Markdown | Webhook URL |
| 飞书 | 纯文本 | Webhook URL |
| 钉钉 | Markdown | Webhook URL + Secret |
| Slack | mrkdwn | Webhook URL |
| HTML | SMTP 配置 | |
| ntfy | Markdown | Server URL + Topic |
| Bark | Markdown | URL |
| 软件 | 版本要求 | 下载地址 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Python | 3.10 或更高 | python.org | 必须勾选 "Add Python to PATH" |
| Node.js | 18 或更高 | nodejs.org | 建议下载 LTS 版本（可选，用于 Web 前端） |
- Windows 10/11（推荐）
- 也可在 macOS 和 Linux 上运行
- 访问 Python 官网
- 下载 Python 3.10 或更高版本
- 重要：安装时务必勾选 "Add Python to PATH" 选项
- 安装完成后，打开命令提示符验证：
python --version
- 访问 Node.js 官网
- 下载 LTS 版本
- 验证安装：
node --version
- 解压项目文件到任意目录
- 双击运行
setup.bat - 等待安装完成（约 5-10 分钟）
- 双击运行
start.bat - 首次运行会自动创建配置文件并打开记事本
- 填写 API Key（详见配置指南）
- 保存并关闭记事本
- 再次运行
start.bat启动程序
- 浏览器访问：
http://localhost:3000 - 后端 API：
http://localhost:8080
# 1. 进入项目目录
cd TrendRadar-6.5.2
# 2. 创建虚拟环境
python -m venv .venv
# 3. 激活虚拟环境
.venv\Scripts\activate
# 4. 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 5. 安装前端依赖
cd web/frontend && npm install && cd ../..
# 6. 复制配置文件
copy config\config.example.yaml config\config.yaml
# 7. 编辑配置文件
notepad config\config.yaml
# 8. 启动服务
start.bat| 提供商 | 模型示例 | 特点 | 价格 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek-chat | 推理强，价格低 | 💰 最便宜 |
| OpenAI | gpt-4o, gpt-4-turbo | 效果最好 | 💰💰 较贵 |
| Claude | claude-3-5-sonnet | 编程能力强 | 💰💰 较贵 |
| 通义千问 | qwen-max | 国产模型 | 💰 便宜 |
| Kimi | kimi-latest | 长文本处理 | 💰 便宜 |
DeepSeek（推荐新手）：
- 访问 DeepSeek 官网
- 注册账号并登录
- 进入「API Keys」页面
- 点击「创建 API Key」
- 复制生成的 Key（格式：
sk-xxxxxxxx）
方法一：Web 界面配置（推荐）
- 进入「设置」页面
- 选择 AI 提供商
- 输入 API Key
- 选择模型
- 点击「测试连接」验证
- 点击「保存配置」
方法二：编辑配置文件
ai:
model: "deepseek/deepseek-chat"
api_key: "sk-你的API密钥"
api_base: "https://api.deepseek.com/v1"
timeout: 120
temperature: 1.0
max_tokens: 5000第一步：创建 Bot
- 在 Telegram 搜索 @BotFather
- 发送
/newbot命令 - 按提示设置 Bot 名称
- 复制返回的 Token
第二步：获取 Chat ID
- 搜索 @userinfobot
- 发送任意消息
- 获取返回的 Chat ID
第三步：配置
notification:
enabled: true
channels:
telegram:
bot_token: "123456789:ABCdef..."
chat_id: "123456789"platforms:
enabled: true
sources:
- id: "wallstreetcn-hot"
name: "华尔街见闻"
enabled: true
rss:
enabled: true
feeds:
- id: "yahoo-finance"
name: "雅虎财经"
url: "https://finance.yahoo.com/news/rssindex"
enabled: true- 今日新闻统计
- 近 7 天趋势图表
- 快速启动爬虫
- 一键工作流
- 查看抓取的新闻
- 美股筛选功能
- 关键词搜索
- 批量删除
- 管理热榜平台
- 管理 RSS 订阅
- 启用/禁用数据源
- 选择新闻生成分析文章
- 多种写作风格
- 主题指定
- 润色优化
- 发送到 Telegram
- 查看任务配置
- 手动执行任务
- 查看执行日志
- 配置 AI 模型
- 配置推送渠道
- 测试连接
自动执行：爬取数据 → 生成文案 → 发送推送
| 模式 | 说明 | 推送时间 |
|---|---|---|
us_stock_morning |
美股早报 | 07:00-08:00 |
morning_evening |
早晚汇总 | 09:00, 18:00 |
always_on |
全天监控 | 有新新闻立即推送 |
office_hours |
工作时间 | 09:00-18:00 |
night_owl |
夜猫子 | 22:00-02:00 |
TrendRadar 支持 MCP (Model Context Protocol) 协议，可以通过 Cherry Studio 等 AI 客户端以对话方式使用工具。
- 官网：https://cherry-ai.com/
- Windows：Cherry-Studio-Windows.exe
- Mac：Cherry-Studio-Mac.dmg
方式一：Git Clone（推荐）
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar方式二：下载 ZIP
- 点击项目页面 "Code" → "Download ZIP"
Windows：
双击运行 setup.bat
Mac：
chmod +x setup-mac.sh
./setup-mac.sh- 打开 Cherry Studio
- 点击右上角 ⚙️ 设置
- 找到 MCP → 点击 添加
- 填写配置信息
- 保存并启用
在对话框输入：
帮我爬取最新的新闻
如果配置成功，AI 会调用 TrendRadar 工具并返回真实数据。
| 分类 | 工具名称 | 功能简介 |
|---|---|---|
| 日期 | resolve_date_range |
解析"本周"、"最近7天"等自然语言 |
| 查询 | get_latest_news |
获取最新热榜新闻 |
get_news_by_date |
按日期范围查询历史新闻 | |
get_trending_topics |
获取热点话题统计 | |
| RSS | get_latest_rss |
获取最新 RSS 订阅内容 |
search_rss |
在 RSS 中搜索关键词 | |
| 搜索 | search_news |
统一搜索新闻 |
find_related_news |
查找相似新闻 | |
| 分析 | analyze_topic_trend |
话题趋势分析 |
analyze_sentiment |
新闻情感分析 | |
aggregate_news |
跨平台新闻聚合去重 | |
compare_periods |
时期对比分析 | |
generate_summary_report |
生成摘要报告 | |
| 系统 | get_current_config |
获取系统配置 |
get_system_status |
获取系统状态 | |
trigger_crawl |
手动触发爬取 | |
| 存储 | sync_from_remote |
从远程同步数据 |
list_available_dates |
列出可用日期 | |
| 文章 | read_article |
读取文章内容 |
read_articles_batch |
批量读取文章 | |
| 通知 | send_notification |
发送通知消息 |
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| 默认设置 | 说明 | 如何调整 |
|---|---|---|
| 限制条数 | 默认返回 50 条 | 说"返回前 10 条" |
| 时间范围 | 默认查询今天 | 说"查询昨天"、"最近一周" |
| URL 链接 | 默认不返回 | 说"需要链接" |
- 确认已安装 Python 3.10+
- 安装时务必勾选 "Add Python to PATH"
- 重新打开命令提示符验证：
python --version
- 等待服务完全启动（约 10-15 秒）
- 手动刷新页面
- 检查命令行窗口是否有错误
- 尝试访问
http://localhost:8080
- 检查 API Key 是否正确
- 检查网络是否能访问 API 服务
- 点击「测试连接」查看具体错误
- 尝试切换其他 AI 提供商
- 确认 Bot Token 正确
- 确认 Chat ID 正确
- 重要：必须先向 Bot 发送一条消息
- 点击「测试发送」查看具体错误
- 运行
stop.bat停止服务 - 或手动关闭占用 8080/3000 端口的程序
- 重新运行
start.bat
- 下载最新版本
- 复制
config/config.yaml到新版本 - 运行
setup.bat重新安装依赖 - 运行
start.bat启动
TrendRadar-6.5.2/
├── 📄 setup.bat # 一键安装脚本
├── 📄 start.bat # 启动脚本
├── 📄 stop.bat # 停止脚本
├── 📄 requirements.txt # Python 依赖
├── 📄 README.md # 本文档
│
├── 📁 config/ # 配置文件
│ ├── config.yaml # 主配置
│ ├── config.example.yaml # 配置模板
│ └── timeline.yaml # 定时任务
│
├── 📁 trendradar/ # 核心代码
│ ├── ai/ # AI 分析
│ ├── crawler/ # 爬虫模块
│ ├── notification/ # 推送模块
│ └── storage/ # 存储模块
│
├── 📁 web/ # Web 界面
│ ├── api/ # 后端 API
│ └── frontend/ # 前端界面
│
├── 📁 mcp_server/ # MCP 服务器
│
└── 📁 output/ # 输出数据
- GitHub: https://github.com/sansan0/TrendRadar
- 问题反馈: GitHub Issues
本项目采用 MIT 协议开源，欢迎 Star ⭐ 和 Fork 🍴
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