description	Python의 람다(lambda)함수는 이름 없이 정의되는 익명 함수로, 주로 간단한 연산이나 일회성 처리가 필요한 경우에 사용된다. def 키워드를 사용하여 함수를 정의 하는 것과 달리, 람다 함수는 한 줄로 간결하게 표현할 수 있다.

lambda

lambda 매개변수들: 표현식

• 매개변수들 : 함수에 전달될 인자들을 지정한다.
• 표현식 : 매개변수를 사용하여 계산될 식을 작성하며 이 값이 반환된다.

예를 들어, 두 수의 합을 구하는 람다 함수는 다음과 같이 정의할 수 있다.

add = lambda x, y : x + y
print(add(3, 5)) # 출력 : 8

위 코드에서 lambda x,y : x+y는 두 개의 매개변수 x와 y를 받아 그 합을 변환하는 람다 함수입니다. 이를 add 변수에 할당하여 필요할 때 호출할 수 있다.

다 함수의 활용 예제

1. map() 함수와 함께 사용하기

map() 함수는 시퀀스 (예 : 리스트)의 각 요소에 특정 함수를 적용하여 새로운 시퀀스를 생성한다.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squares)  # 출력: [1, 4, 9, 16, 25]

위 예제에서는 리스트 numbers의 각 요소를 제곱하는 람다 함수를 map()에 전달하여 새로운 리스트 squares를 생성한다.

2. filter() 함수와 함께 사용하기

fliter() 함수는 시퀀스의 요소 중 특정 조건을 만족하는 요소만 추출하여 새로운 시퀀스를 만든다.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 출력: [2, 4, 6, 8, 10]

3. 정렬 시 key 인자로 사용하기

리스트를 정렬할 때, key 인자로 함수를 사용하여 정렬 기준을 지정할 수 있다.

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)  # 출력: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

이 예제에서는 단어의 길이를 기준으로 리스트를 정렬한다.

람다 함수의 장단점

• 장점
  • 간결성 : 한 줄로 함수를 정의할 수 있어 코드가 깔끔해진다.
  • 일회성 사용 : 한 번만 사용될 간단한 함수를 정의할 때 유용하다.
• 단점
  • 제한된 기능 : 복잡한 로직이나 여러 줄의 코드를 작성할 수 없다.
  • 재사용성 부족 : 이름이 없기 때문에 재사용성이 어렵다.

따라서, 간단한 연산이나 다른 함수의 인자로 함수를 전달해야 할 때는 람다 함수를 사용하고, 복잡한 로직이나 재사용이 필요한 경우에는 def 함수를 사용하여 함수를 정의하는 것이 좋다.