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ALRSAT is a structured risk self-assessment tool for AI-driven logistics enterprises. Built on COSO (2017), ISO 31000 (2018), and an improved FMEA-C methodology. 5 risk dimensions · 15 assessment items · reverse scoring · radar chart · tiered recommendations.
Live: jinli-ping.github.io/ALRSAT · Server: jinli.pythonanywhere.com
Hubei University of Education · School of Economics and Management | CYDF XH-202626
| 地址 | 说明 |
|---|---|
| jinli-ping.github.io/ALRSAT | ⭐ GitHub Pages（推荐） |
| jinli.pythonanywhere.com | Flask 完整版 |
离线使用：下载
ALRSAT.html，双击打开即可，无需安装任何东西。
- 5维风险评估：算法可靠性 / 数据合规 / 物流安全伦理 / 知识产权 / 地缘博弈
- 15题量表：每题1~5分，含反向题自动反转
- 智能评分：综合得分 → 🔴高风险(15-39) / 🟡中风险(40-59) / 🟢低风险(60-75)
- 雷达图：五维保护率一目了然
- 分层建议：立即行动 → 短期改进 → 长期建设，三阶段管控方案
# 方式一：Flask 本地运行
pip install flask
python app.py
# 方式二：纯前端（无需安装）
# 直接双击 ALRSAT.html基于 COSO (2017)、ISO 31000 (2018) 风险管理框架，引入改进 FMEA-C 方法（场景复杂度权重），将定性风险评估转化为可量化、可比较的自评工具。
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