📚 Projeto Biblioteca --- FastAPI + Flask + PostgreSQL

Este projeto demonstra uma aplicação completa usando:

• FastAPI → API REST responsável pelo CRUD de livros\
• Flask → Aplicação web simples com HTML/Jinja2 interagindo com a API ou DB\
• SQLAlchemy + PostgreSQL → Persistência dos dados\
• Uvicorn → Servidor ASGI para rodar a API FastAPI

A FastAPI expõe endpoints para cadastro e consulta de livros, enquanto o Flask fornece uma interface HTML que permite inserir e visualizar os dados.

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🚀 Funcionalidades

API FastAPI

A API realiza operações CRUD sobre livros:

• GET /livros --- Lista todos os livros\
• GET /livros/{id} --- Obtém um livro específico\
• POST /livros --- Cria um novo livro\
• PUT /livros/{id} --- Atualiza um livro existente\
• DELETE /livros/{id} --- Remove um livro

Também inclui: - Validações Pydantic\

• Tratamento personalizado de erros\
• Documentação automática Swagger em /docs

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🖥️ Requisitos

Antes de rodar, garanta que possui:

• Python 3.10+
• PostgreSQL instalado e rodando\
• Módulo python3-venv

Instale o módulo de virtualenv:

sudo apt install python3-venv

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🔧 Como rodar o projeto

1️⃣ Criar e ativar o ambiente virtual

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

2️⃣ Instalar dependências

pip install -r dependencies.txt

3️⃣ Subir o banco de dados com docker

docker-compose up -d

3️⃣ Subir a API FastAPI

uvicorn api_fast:app --reload --port 8000

Documentação disponível:

• http://localhost:8000/docs
• http://localhost:8000/redoc

4️⃣ Subir a aplicação Flask

python3 app_flask.py

A aplicação iniciará em:

👉 http://localhost:5000

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🌐 Endereços importantes

Função URL

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API FastAPI (CRUD) http://localhost:8000 Interface HTML (Flask) http://localhost:5000 Swagger (FastAPI) http://localhost:8000/docs ReDoc (FastAPI) http://localhost:8000/redoc

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🗂️ Estrutura Principal do Projeto

/project
 ├── api_fast.py           # API FastAPI com CRUD
 ├── app_flask.py          # Interface HTML Flask
 ├── db.py                 # Configuração SQLAlchemy + PostgreSQL
 ├── templates/            # Templates Jinja2 usados pelo Flask
 ├── dependencies.txt      # Lista de dependências
 └── README.md

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🏁 Pronto!

Após iniciar FastAPI e Flask, você pode:

• Usar o Flask (http://localhost:5000) para cadastrar e visualizar livros\
• Usar a API FastAPI (http://localhost:8000) via endpoints ou Postman\
• Testar tudo pelo Swagger