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Models v4 — NCNN OCR (mixed precision)

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@joyeli joyeli released this 26 Sep 03:13
· 55 commits to main since this release
models-v4
f00ee59

OCR 換成 NCNN（48px CTC，混合精度：backbone fp16、transformer+char_pred fp32——per-layer featmask 加手插 Cast；正弦位置編碼改當第二個輸入餵入，任意字條寬度都能跑）。真機（SD 8 Gen 3）9 頁 242 行對 ORT fp32：mixed 241/242、舊 ORT int8 223/242；OCR 時間比 int8 快約 23%，int8 常讀錯的小假名（なぃ／か6／だろぅ）讀回來。引擎自此不再依賴 ONNX Runtime。

檔案：ocr_48px_ctc.ncnn.param（全精度）、ocr_48px_ctc_mixed.ncnn.param（混合精度，需 arm82 fp16 CPU，引擎不支援時自動退回全精度）、ocr_48px_ctc.ncnn.bin（兩份 param 共用）。偵測（models-v3）與去字（models-v2）不變。

sha256
ocr_48px_ctc.ncnn.param e701cfc5df9d3c55c9fd0a36725499d01d45c18e32946271fc26e580cd9901bd
ocr_48px_ctc_mixed.ncnn.param 32e298deca3acb8ba95897ca8cccbd028582ae42a697c3c05b4eaefe198309e3
ocr_48px_ctc.ncnn.bin 3e0a809441f5284871d18a3d757a7ec098c4b9ee64bdfd7ac776a84aa057c7a9

Assets 5
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