🎓 데이터 분석가 포트폴리오

제 데이터 분석가 포트폴리오에 오신 것을 환영합니다! 이곳에서는 저의 프로젝트, 기술 및 데이터 분석 분야에 대한 기여를 확인하실 수 있습니다.

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📊 프로젝트

프로젝트 1: 고객 이탈 예측

목표: 머신 러닝 모델을 사용하여 통신 회사의 고객 이탈을 예측합니다.

사용 기술:

• Python (Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib)
• Jupyter Notebook
• SQL

주요 결과:

• 랜덤 포레스트 모델로 85% 정확도 달성.
• 고객 이탈에 영향을 미치는 주요 요인 식별.

프로젝트 저장소 | 내분석결과물ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

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프로젝트 2: 판매 데이터 분석

목표: 판매 데이터를 분석하여 트렌드와 인사이트 도출.

사용 기술:

• Python (NumPy, Pandas, Seaborn)
• Power BI
• Excel

주요 결과:

• 휴가 시즌 동안 판매 증가 확인.
• 상위 성과 제품 및 지역 식별.

프로젝트 저장소 | Power BI 대시보드

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📈 기술

• 프로그래밍 언어: Python, R, SQL
• 데이터 시각화: Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau
• 머신 러닝: Scikit-Learn, TensorFlow, Keras
• 데이터 조작: Pandas, NumPy
• 데이터베이스: MySQL, PostgreSQL
• 도구: Jupyter Notebook, Git, Excel

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🛠️ 도구 및 기술

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📝 블로그

저는 데이터 분석, 머신 러닝 및 시각화에 대해 정기적으로 글을 씁니다. 최신 글을 확인해보세요:

• 선형 회귀 이해하기
• 데이터 시각화 모범 사례
• SQL 시작하기

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📫 연락처

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