Este repositorio contiene ejemplos y ejercicios de Python 102, cubriendo una amplia gama de temas desde conceptos básicos hasta aplicaciones más avanzadas.
- 04_list_comprehension_.py: Introducción a la comprensión de listas, una forma concisa de crear listas en Python.
- 05_dict_comprehension_.py: Ejemplos de cómo utilizar la comprensión de diccionarios para crear diccionarios de manera eficiente.
- 06_dict_comprehension_if_.py: Extensión de la comprensión de diccionarios con condicionales.
- 07_function_.py: Ejemplos de definición y uso de funciones en Python.
- 11_lambda_function_.py: Introducción a las funciones lambda, una forma de definir funciones anónimas en una sola línea.
- 21_errors_.py: Ejemplos de manejo de errores y excepciones en Python.
- 20_errors_.py: Continuación de la gestión de errores y excepciones.
- 01_set_.py: Introducción a los conjuntos en Python, incluyendo operaciones básicas.
- 02_crud_set_.py: Ejemplos de operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) en conjuntos.
- 03_operations_set_.py: Más operaciones con conjuntos, incluyendo intersecciones y diferencias.
- 12_high_order_function_.py: Ejemplos de funciones de alto orden, como
map(),filter()yreduce(). - 13_map_.py: Uso de
map()para aplicar una función a todos los elementos de una lista. - 14_map_dicts_.py: Aplicación de
map()a diccionarios. - 15_filter_.py: Uso de
filter()para filtrar elementos de una lista. - 16_filter_dict_.py: Filtrado de elementos en diccionarios.
- 17_reduce_.py: Implementación de
reduce()para reducir una lista a un solo valor.
- Visualización de datos en estadísticas con Matplotlib: Ejemplos de cómo visualizar datos utilizando la biblioteca Matplotlib, incluyendo gráficos de barras y gráficos circulares (pie charts).
- 08_return_.py: Ejemplos de cómo utilizar la declaración
returnen funciones. - 09_multli_return_.py: Uso de múltiples valores de retorno en funciones.
- 10_scope_.py: Explicación del alcance de las variables en Python.
- 18_modules_.py: Introducción a los módulos en Python y cómo importarlos.
- 19_iterable_.py: Trabajo con iterables en Python.
Para ejecutar los ejemplos, asegúrate de tener Python 3 instalado en tu sistema. Puedes clonar este repositorio y ejecutar los scripts de Python directamente desde la línea de comandos.
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Este repositorio es un recurso educativo y está destinado a ser utilizado como tal. Si tienes alguna pregunta o necesitas más información, no dudes en contactarme.