把 4 个 Loop Engineering 长视频蒸馏成 8 个可调用 AI Skills，用来设计、判断、构建和审计 agent 循环系统。
这不是视频笔记，而是一套可执行的方法论工具包。它适合用来回答：
- 一个任务值不值得做成 loop
- 如何把模糊目标改造成可验证的停止条件
- 一个 loop 系统需要哪些组件
- 如何用 maker-checker 避免 agent 自产自检
- 如何管理自动化带来的认知差距和质量风险
- 来源：Adam Gillock、Boris Cherny、Idoos Money、小木头等关于 Loop Engineering 的视频内容
- 版本：4 个 YouTube / 中文视频文案合并蒸馏
- 蒸馏方法：cangjie-skill / RIA-TV++
- 处理时间：2026-06-29
完整技能地图见 INDEX.md，整套视频理解见 BOOK_OVERVIEW.md。
| Skill | 用途 |
|---|---|
| loop-three-elements | 用 Trigger、Action、Stop Condition 设计或审计循环 |
| loop-worthiness-test | 判断任务是否值得做成 loop |
| goal-verification | 把模糊目标改造成可验证停止条件 |
| loop-build-path | 从手动流程渐进构建 loop |
| loop-5plus1-architecture | 审计完整 loop 系统的 5+1 架构 |
| maker-checker | 用独立 agent 审查产出 |
| three-stage-evolution | 评估个人或团队的 AI 使用阶段 |
| comprehension-gap | 管理自动化程度提升后的认知风险 |
loop-engineering-skill/
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├── INDEX.md
├── verified.md
├── candidates/
├── rejected/
└── */SKILL.md
每个子目录都是一个独立 skill，并配有 test-prompts.json 和测试结果，便于复测、迭代或接入自动进化流程。
MIT. See LICENSE.