https://youtu.be/Ycb8Vcof1Fw
한국사회의 문맹률 1%
그러나
실질적인 문맹률을 의미하는
한국 학생들의 사실과 의견 식별률 25.6%
이 수치는
OECD 평균 사실과 의견 식별률인 47%의 절반 정도밖에 미치지 못하는 수치.
왜 그럴까?
그래서 책에 흥미를 가지고 읽을 수 있게 도와주는 서비스가 필요하다.
| 이름 | 역할 |
|---|---|
| 서민주 | 팀장, Back-End(리더), Front-End |
| 문철환 | CI/CD |
| 선상범 | Big Data(리더), Back-End, Front-End |
| 위세영 | Big Data, Back-End, Front-End |
| 천승현 | Back-End, Front-End(리더) |
Visual Studio Code: 1.85
Router version : react-router-dom@6.22.3
React 18.2.0
Zustand 4.5.2
axios@1.6.8
Java 17
Java Springboot 3.2
Server: AWS EC2 Ubuntu 20.04.6 LTS
MySQL: 8.0.35
Visual Studio Code: 1.85
Python 3.12
Pandas
Flask
Docker 25.0.4
Jenkins 2.451
Nginx nginx/1.18.0 (Ubuntu)
- KNN 알고리즘을 이용한 책 추천 시스템
- 나와 선호 성향이 비슷한 유저의 선호 시스템을 이용해서 해당 유저의 선호 체계를 기반으로 추천해 줍니다.
- 내부에 평점이 있는데 이 평점이 0에서 1 사이의 값입니다. 여기에 100을 곱해서 추천율이 나오는 방식으로 진행됩니다.
- TF-IDF 알고리즘을 이용한 퀴즈 생성 기능
- TF-IDF 알고리즘이란?
- 단어의 빈도와 역빈도를 사용하여 각 단어들마다 중요한 정도를 가중치로 주는 방식
그리고와 같이 많은 책에서 나오는 단어는 역빈도를 통해 중요도 가중치를 낮추고, 해당 문서에서만 나오는 단어에는 빈도를 이용해 중요도 가중치를 높이는 방식으로 중요도 판단.- 해당 퀴즈를 통해 이용자의 책에 대한 흥미를 높여줌.
- 독후감 작성 기능
- 독후감 작성한 책은 KNN 알고리즘 추천 시스템에 반영됩니다.
https://western-approach-80b.notion.site/API-7abe55e5a16d41828200b4bbcc353b86
static 디렉토리의 KEAD_최종발표.pdf 파일입니다.
https://western-approach-80b.notion.site/4733d5e20c2c401993fceee586fdb8f5?pvs=74
pdf 파일로 exec 폴더에 들어가 있습니다.