拾鸟 WhatsBird v1.0

拍照认鸟，识别全程离线——没有账号、没有云端上传、没有广告，飞行模式下也能用。

要求 64 位设备（arm64-v8a）。2016 年以后的手机基本都是；32 位老机与 x86 模拟器
请从源码构建（assembleDebug 保留全部 ABI）。

下这个

WhatsBird-v1.0-arm64-v8a.apk — 118.9 MB，Android 8.0+，不需要 root。
模型权重全部打包在包里，装完就能断网使用。

• 包名 com.whatsbird，versionCode 1，versionName 1.0
• 签名（APK Signature Scheme v2）证书 SHA-256：
  711F0F9398D2803DB4CD8C4800CB7BCB5F3AAFB3DC6F6549F9FBDA448DC68A76
• 体积构成：模型权重占 79%（11 个 int8 模型 ≈ 103 MB），其余是 TFLite native 库、
  dex 与离线行政区划。这是"识别全程离线、照片不出手机"的代价。

这一版有什么

能力	说明
拍照识别	相机实时帧分析 + 三段式推理（检测 → 框选裁剪 → 分类 Top-5），逐帧给出候选
区域模型	全国兜底 + 华北 / 华东 / 华中 / 华南西南 / 东北 五套区域分类器，按 GPS 自动路由，也可手动指定
地理先验重排	用 BirdNET geomodel 的时空分布先验对分类结果加权重排
非鸟拒识门	独立的拒识分类器挡住非鸟目标，抑制误检
多鸟识别	IoU 跟踪 + 主目标点选，群鸟场景逐只标框
观测记录	按日流水，可改判 / 加备注 / 删除；CSV 全量导出（SAF，不申请存储权限）
图鉴点亮	384 种中国鸟的收集册，含性状档案与保护状态（IUCN + 国家重点保护）
离线逆地理	内置行政区划边界，无网也能把经纬度解析到区县
纸感设计	全 app 统一的 Paper Almanac 视觉体系，五套配色 + 夜间派生

已知限制

• 识别靠离线小模型，认错很正常：取景页可以点选主目标、手动切区域模型，日志页能改判。
• 没有账号、没有云同步，观测记录只在本机；换手机请先用 CSV 导出。
• 仅 Android，纯 CPU 推理（不依赖 GPU / NNAPI）。
• 只支持 arm64-v8a：为省 11 MB 剔掉了 x86/x86_64（只有模拟器用）与
  armeabi-v7a（只有 2016 年前的老机用）的 native 库。
• 仓库不是全部 Apache-2.0：protection.json 的 IUCN 字段仅限非商业使用、
  admin_county.ndjson 来源条款未明确授予再分发许可。商用前请读
  LICENSE-MODELS.md。

源码构建

源码按 Apache-2.0 发布。模型权重与部分数据资产走 Git LFS，克隆前先 git lfs install；
没有正式签名密钥时 assembleRelease 产出的是未签名包（预期行为，见仓库里的 AGENTS.md）。