- 2023년 1학기 경희대학교 산업경영공학과 '창의적종합설계1'에서 만든 졸업프로젝트
- 목적 : 현 공과대학 열람실에서 빈번하게 일어난 사석화 & 공석 문제를 해결하기 위해
- Custom YOLOv5 model 이용
- Main Page Capture Image
시연영상을 보실려면 여기를 클릭해주세요 - 업데이트된 코드(멀티로 구현되게 제작되었음)는 위 영상과 다름
- 영상 및 모델은 용량제한으로 인하여 업로드하지 않았음
- 프로젝트 기획
- 훈련데이터 수집을 위해 영상 촬영
- video_to_image.ipynb을 활용해 영상을 이미지 데이터로 변환
- labelImg.py을 활용해 변환된 이미지 데이터 라벨링 작업 진행
- Custom_Yolov5_training.ipynb을 활용해 모델 학습
- 개선된 공과대학 열람실 예약 시스템 서비스 개발
- 모델 테스트(위의 시연영상 참조)
- 예약 및 반납 기능
- 사석화 및 공석 탐지 후 자동 반납 기능
- front-end에서 5초마다 back-end로 이미지 전송
- back-end에서 받아온 이미지로 자체 구축한 YOLOv5 모델 돌림
- 위의 결과값과 고정으로 넣은 좌석 좌표(fixed_seat_bbox.ipynb 이용)를 가지고 좌석 상태 정의
- 정의된 좌석 상태를 DB에 저장함
- 미리 설정한 count 이상 쌓이면 자동 반납 기능 수행
IP카메라의 영상을 서버에서 프레임 단위로 받아 자체 구축한 YOLOv5 모델로 분석 후 좌석 상태를 정의하여 그 결과값을 DB에 쌓아 상황에 따라 알맞은 처리를 진행합니다.