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Agent Gates · AI 员工治理闸门协议

给中小企业老板的 AI 员工管理制度:让 AI Agent 干活前先过闸,不自作主张、不烧钱打转。 一套开源协议 + 落地文档,任何团队都能抄走直接用的 AI 工作纪律。

License: MIT

Attribution / 来源与致谢

G1–G4 方法论受 Matt Pocock 的生产级 Skill 体系启发并汉化落地(学习来源:mattpocock/grill-me · to-spec · to-tickets · implement,2026-07 汉化适配为企业场景,四道闸门逻辑逐条对应原 Skill 设计)。G5–G6(对抗性审查+交付验证)概念与 PerryLink/dsh-doublecheck 平行收敛(同源于 Grill-me 方法论家族),实现完全独立。G0 开局上下文装配、G3 垂直工单、KPI 台账整合与记忆护照打通为本项目的独立增量。感谢原作者的工程实践。


一句话

多个 AI Agent(Claude / Codex / Trae / GPT 等)在同一台机器上干活,没人管就互相翻文件、写脏数据、烧 token。Agent Gates 是一套开工纪律:每次干活前先过闸门(G0 上下文装配 → G1 盘问 → G2 规格 → G3 工单 → G4 实现 → G5 审查 → G6 验证),跳门自动扣分,不需要人盯着。

解决什么问题

没有闸门 有闸门
Agent 睁眼瞎启动,忘带上下文就开干 G0 自动装配正确档位的上下文,并自检"真加载到了"
不问就动手,方向跑偏烧 token G1 先分清"我能自己查的" vs "必须问你的",跳门 -10 分
干了 8 小时交不出东西 G2-G6 规格→工单→实现→审查→验证,每步有可验证产出
出问题找不到是谁干的 KPI 看板记录每个 Agent 的分数和编制状态

这套闸门是什么

  • G0 开工闸门:新任务开始,自动按档位(lite/standard/heavy)装配上下文,自检"真加载到了",不靠人粘贴。
  • G1 grill-me:任何可执行指令前,先切"我能自查的事实" vs "必须问你的决策"。规则能判定就直接行动,不能判定不替你猜。
  • G2 to-spec:需求 → 规格,边界不清不给过。
  • G3 to-tickets:规格 → 垂直工单,避免拼不起来。
  • G4 implement:实现 → 证据,交付才算完成。
  • G5 review:独立审查者对照规格挑刺(对抗性审查),审查后改代码需重审。
  • G6 verify:按验收标准逐维验证,proven 才算交付完成,不许"我干完了"空口。

跳门自动扣分(-10)写入 KPI 看板,机器检查不需要人发现。这就是"AI 员工治理"——不是给 AI 更多权限,是把 AI 能碰的门口标清楚。

文档

文档 内容
kongminOS/g0-gate · G0 规格(BSL 1.1) G0 开工闸门完整工程规格(分档模型/自检闭环/域路由/Enforcement 三层)
docs/G1-G6.md G1-G6 任务纪律闸门完整规格(盘问/规格/工单/实现/审查/验证 + 机器检查)
docs/enforcement-layer.md 强制层方法论:把闸门从"建议"变"权限"(状态落盘/fail-closed/人类确认/审计防篡改/分层)
docs/KPI-board.md KPI 看板"编制状态"三维度设计(编制内/临时/已除名)

国内镜像(Gitee)

快速开始

git clone https://github.com/kongminOS/agent-gates.git
cd agent-gates
# 读 G0 规格,按你的项目配置三档读取清单

为什么开源

我们是一人工作室,用这套闸门管着自己的 AI Agent 团队,跑通了才敢开源。 你不需要信我们,GitHub 上代码可查。免费试用装:把协议拿去,先信任、先用上,需要部署/定制/培训再找我们。

相关项目

  • kongmin-console — Agent 记忆桥接服务(识海MCP),多 Agent 共享记忆的中枢

License

MIT © 2026 Wang Deyi (DeyiAI / Kongmin)

About

AI employee governance gates: G0 context assembly + G1-G4 task discipline + KPI accountability + technical enforcement (gate_writer)

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