-> Отчет по лаборатоной работе (блок-схемы функций методов, скриншоты работы)
f(x_1,x_2 )=104 〖x_1〗^2-206 x_1 x_2+104 〖x_2〗^2-100x_1+8x_2+100
Построить таблицу для x^((0))=(〖x_1〗^((0) );〖x_2〗^((0) ) )=(1;1) и x^((0))=(〖x_1〗^((0) );〖x_2〗^((0) ) )=(-1;-1) методами:
Градиентный с постоянным шагом;
Градиентный с дроблением шага;
Метод наискорейшего спуска (градиентный с оптимальным шагом).
Найти точное решение (на основе необходимых условий минимума). В точке минимума функции должны выполняться необходимые условия первого порядка: в точке минимума частные производные первого порядка должны быть равны нулю.
В лабораторной работе были сравнены градиентные методы: градиентный метод с дроблением шага, градиентный метод с постоянным шагом и метод наискорейшего спуска. Для заданной целевой функции для заданных условий окончания поиска по критерию минимального числа экспериментов лучшим оказался метод наискорейшего спуска.