1. Cloud Run에 보안 MCP 서버를 배포하는 방법 MCP : AI 애플리케이션을 위한 표준화된 양방향 연결을 생성하여, LLM이 다양한 데이터 소스 및 도구에 쉽게 연결하도록 함 FastMCP를 사용하여 get_animals_by_species 및 get_animal_details의 두 도구가 있는 동물원 MCP 서버를 만들기 모든 요청에 인증을 요구하여 승인된 클라이언트와 에이전트만 서버의 엔드포인트와 통신할 수 있도록 보호하기 Gemini CLI에서 보안 MCP 서버 엔드포인트에 연결하기 2. Cloud Run에서 MCP 서버를 사용하는 ADK 에이전트 빌드 및 배포 클라이언트 에이전트 서비스의 구현 및 배포 ADK 배포를 위해 Python 프로젝트 구성 google-adk로 도구 사용 에이전트 구현 Python 애플리케이션을 서버리스 컨테이너로 Cloud Run에 배포 3. GPU를 사용하여 Cloud Run에 ADK 에이전트 배포 Cloud Run에 GPU 가속 Gemma 모델 백엔드 배포 Gemma 백엔드에 통합되는 ADK 에이전트 생성 및 배포 ADK 웹 인터페이스를 사용하여 에이전트 테스트 두 개의 조정된 Cloud Run 서비스에서 오토 스케일링 관찰