Paper Copilot v0.1.0 Preview 1 (Apple Silicon)

Paper Copilot v0.1.0 Preview 1

Paper Copilot 是一款面向 macOS 的本地论文研究工具，支持检索本地 PDF、定位原文页级证据、恢复数学字体乱码，并通过本地 Formula OCR 处理复杂公式。

系统要求

• macOS 13 Ventura 或更高版本
• Apple Silicon（M1、M2、M3、M4）
• 用户自行配置兼容的模型 API

安装

1. 下载 PaperCopilot-arm64.dmg。
2. 打开 DMG，将 Paper Copilot 拖入“应用程序”。
3. 首次启动时先尝试打开一次。
4. 如果 macOS 阻止启动，进入“系统设置 → 隐私与安全性”，选择“仍要打开”。
5. 启动后选择论文目录并配置模型。

主要功能

• 本地论文目录检索与按页证据引用
• 面向长任务的 Agent harness
• 上下文自动压缩、停止、恢复与调用追踪
• PDF 数学字体 Unicode 乱码恢复
• Agent 主动定位公式并执行局部 OCR
• 内容寻址、自动失效的版本化论文缓存
• 本地 Markdown 与 LaTeX 研究报告

Formula OCR

Formula OCR 是可选的本地组件，可在设置中单独安装。组件发布于：

https://github.com/lemma42796/paper-copilot/releases/tag/formula-ocr-v1

该组件下载约 667 MB，安装后约占用 1.36 GB。

安全说明

这是未使用 Developer ID 签名、未经 Apple 公证的开发预览版。macOS 会显示未知开发者警告。

请仅从本仓库的 GitHub Releases 下载，并在信任项目源码和发布来源时手动允许启动。不要关闭整个 Gatekeeper。

PDF、缓存、任务记录和报告默认保存在本地。使用云端模型时，当前任务选中的论文文本和工具结果会进入模型上下文。

已知限制

• 当前仅支持 Apple Silicon。
• 尚未使用 Developer ID 签名或 Apple 公证。
• Formula OCR 使用独立的可选组件。
• Formula OCR 的全新安装下载链路尚未在本次 App 发布中重新验证。
• 生成的研究报告仍需人工核对原文证据。

SHA-256

见附件 PaperCopilot-arm64.dmg.sha256。