mica-ppocr 1.2.3 发布，修复识别结果丢空格

• feat(ppocr): run 系列方法全面支持按调用覆盖 DB 参数。run / runMat 新增 DbDetParams 重载（thresh / boxThresh / unclipRatio / maxCandidates / minSize），按调用临时调整检测阈值、无需改动引擎构造期配置，线程安全（临时构造 DbPostProcessor，不修改共享状态）；同步下沉到 PDF 双通道，BaseStructuredParser 新增 5 个 parse(..., DbDetParams) 重载，Spring Boot / Solon PPOcrTemplate 同步支持。
• fix(ppocr): 修复词典空白 token 处理导致识别结果丢空格、英文单词粘连问题。CtcLabelDecoder 对齐 Python 参考实现（仅剥 \n\r），原样保留词典中间全角空格（U+3000）与末尾 ASCII 空格两个空白 token，并新增回归测试锁定。github #23 感觉 @muhm21cn 反馈。
• fix(security): 修复发票大写金额转换 parseJiaoFen 的整型隐患（curDigit 由 long 改为 int），消除 CodeQL 告警（java/implicit-cast-in-compound-assignment）。

mica-ppocr 1.2.2 发布，支持文字型和扫描件 pdf 识别

• feat(core): 新增 PDF 双通道模块 文字型 PDF；扫描件自动降级 PDFBox 渲染位图（DPI 可配，默认 200）。
• feat(core): 新增 DbDetParams + detectMat(Mat, DbDetParams) 按调用覆盖 DB 阈值 (github issue #24) 感谢 @wangj-pc 反馈。
• fix(structured): 修复发票商品名称跨行被误拆为两条明细。明细行的"锚"是数值列（金额/税额），InvoiceTableParser 新增续行合并。
• fix(core): 修复 GPU 加速 provider 未注册问题 gitee #IKDEZI 感谢 @wuyuan 反馈。

mica-ppocr 1.1.3 发布，优化身份证多标签合并框解析逻辑

• feat(idcard): 优化身份证多标签合并框解析逻辑。新增正面字段标签数组，支持"性别男民族汉"双标签连写的合并框切分；性别、民族字段解析兼容标签与数值合并场景；身份证号解析加入正则兜底，处理标签残缺或合并场景；补充标签残缺及标签与值合并场景的单元测试。
• refactor(core): 重构结构化解析器基类及测试基类。BaseStructuredParser 由接口改为抽象类，统一持有 PPOcrV6Engine 引擎并提供一站式 parse() 实现，子类构造时绑定引擎、仅需重写 parseResults；BaseTest 支持泛型，统一管理引擎创建、OCR 调用及结构化结果打印；测试辅助方法抽取至 ParserTestSupport，删除静态单例与工具类风格入口，提升扩展性与代码复用性。
• refactor(parser): 优化银行卡、驾驶证、身份证等解析器代码结构。持卡人姓名黑名单、驾驶证非签发机关标签前缀等提为类常量；LabelMatcher 泛型参数改为 Function 并返回不可变 List.copyOf，查询标签框日志级别由 WARN 降为 DEBUG；统一多行拼接 skipTexts 参数为 Set；删除发票解析中过时的字符串截断与片段检测方法，行为完全等价。
• refactor(PPOcrTemplate): 简化 PPOcrTemplate 模板，各个结构化解析器改为链式调用。

mica-ppocr 1.1.2 发布，添加 Solon 插件适配新增营业执照和增值税发票结构化解析

• feat(solon): 新增 mica-ppocr-solon-plugin Solon 插件适配模块，提供 PPOcrTemplate 一站式封装与结构化解析器自动装配，能力与 Spring Boot Starter 对齐；补充 Solon 端到端集成测试验证插件装配与 OCR 全流程可用性。
• feat(structured): 新增营业执照结构化解析器（BusinessLicenseParser），抽取社会信用代码、单位名称、住址、法定代表人、有效日期至、成立日期、类型、注册资本、经营范围共 9 个字段；基于"标签定位 + 位置匹配"策略覆盖横版/竖版版式，处理 OCR 常见噪声（信用代码合并/截断、名称与类型 fragment 拆字、经营范围多行拼接等）；LabelMatcher 扩展 matchPattern / findLabelBox / collectMultiLineRight 等基础能力供复用；Spring Boot Starter 自动注册 BusinessLicenseParser bean，PPOcrTemplate 新增 parseBusinessLicense(...) 5 种入参重载；配套 5 张真实样本 + 可视化产物。
• refactor(structured): 优化 BusinessLicenseParser 编码规范（行为完全等价，47 个单元测试 + 9 个 starter 测试全绿）：所有字段标签字符串提为 LABEL_* 常量（12 个）消除散落字面量；信用代码长度、置信度阈值等魔术数字集中到"调参常量"分组；TYPE_KEYWORD / LEGAL_PERSON_LABELS / SCOPE_SKIP_FRAGMENTS 等从方法局部提升为类常量；parseType / parseLegalPerson / parseBusinessScope / parseAddress 按语义拆出若干子函数便于单测；stripMergedLabel / stripFragmentPrefix / stripMergedScope 改返回 LabeledMatch 便于日志携带原始框；javadoc 字段命名同步修正（住所→住址，营业期限→有效日期至）并补充分拆方法语义；if 单行加花括号、长行按 if/else 分行、fragment 判空逻辑简化等风格统一。
• feat(structured): 新增增值税发票结构化解析支持（InvoiceParser）；PPOcrTemplate 增添增值税发票多种入参解析方法；Spring Boot 与 Solon 自动配置同步注册 InvoiceParser 解析器单例；测试资源补充 3 张发票 OCR JSON（上海增值税普通发票、湖北增值税普通发票、江苏增值税专用发票）含完整文本及位置信息，为解析器提供多样化版式样本。
• refactor(logging): 结构化解析模块日志级别全面由 info 调整为 debug：营业执照解析、驾驶证签发机关正则兜底、身份证号正则兜底命中、标签剥值及正则兜底、行驶证各字段兜底匹配等日志统一降为 debug，显著降低控制台输出噪音。
• chore(build): 优化 solon 插件编译与配置元数据支持；pom.xml 补充 solon-configuration-processor（scope=provided）并调整 maven-compiler-plugin 的 annotationProcessorPaths；新增 src/main/resources/META-INF/solon/additional-solon-configuration-metadata.json，为 detLimitType 字段补充 min/max enum hints，同时支持 camelCase 与 kebab-case 双写法输入；构建时自动合并生成 solon-configuration-metadata.json。
• docs(readme): 修复文档依赖项 groupId 更正为 net.dreamlu；新增营业执照、增值税发票解析器相关说明与代码示例；Solon 插件适配相关文档同步更新。

mica-ppocr 1.1.1 发布，新增 doc_ori 模型对 90°/180°/270° 的图片处理并识别

• feat(ocr): 支持 PP-OCRv6 文档方向分类（use_doc_orientation_classify）。使用 PP-LCNet_x1_0_doc_ori 模型（4 类：0°/90°/180°/270°），在 OCR 检测前对整图做方向校正，避免用户侧倒拍/横拍导致识别失败。新增 PPOcrV6Config.useDocOrientationClassify / docOrientationModelPath / docOrientationThresh 配置项；PPOcrV6Engine.runMat 在检测前自动完成方向分类 + 旋转；行为完全向后兼容（默认关闭）。gitee #IK86TX 感谢 @goalsword 建议。
• refactor(engine): PPOcrV6Engine 内部代码精简。run(Path) / detect(Path) 抽出 loadMat(Path) 私有方法消除 native-vs-fallback 重复；closeSessions 用 for 循环消除 3 段重复 try/catch；runMat 拆为"Mat 生命周期管理"和"核心流水线"两层，单层嵌套；classifyAndRotateDocOrientation 改用 switch 表达式。净减 12 行，行为完全不变。
• perf(core): 性能优化 + 修 native Mat 泄漏。DocOrientationPreprocessor 修 resizeShort 返回新 Mat 未 release 的泄漏（约 1.5 MB/调用，长期运行 OOM 风险）；CtcLabelDecoder 解码循环 3 合并为 1 次（call(float[][][]) 同步：argmax + max + CTC 单次扫描）；CtcLabelDecoder.stripTrailing 改用 Java 11+ String.stripTrailing；DbPostProcessor.boxScore 去冗余 float[][] 深拷贝；PPOcrTemplate 4×5 解析器便捷方法去中间跳转；9 个测试全部通过。
• docs(readme): 补充 PP-OCRv6 文档方向分类（use_doc_orientation_classify）使用说明；§2 模型目录新增 doc_ori 可选模型；新增 §4.3 完整子章节（模型下载 / Java 代码 / Spring Boot yml / 性能代价 / 与弃用 use_angle_cls 的关系）。
• chore(build): onnxruntime 依赖版本降级为 1.18.0，兼容更多系统版本 gitee #IK8695 感谢 @goalsword 反馈

mica-ppocr 1.1.0 发布，新增 mica-ppocr-structured 结构化解析模块，支持行驶证、身份证、银行卡、驾驶证 4 类证件

• feat(parser): 新增 mica-ppocr-structured 结构化解析模块，支持行驶证、身份证、银行卡、驾驶证 4 类证件；提供 SPI 接口 BaseStructuredParser 与公共骨架 LabelMatcher（标签定位 + 位置匹配 + 正则兜底）。
• feat(starter): 新增 PPOcrTemplate 一站式封装（mica-ppocr-spring-boot-starter），自动装配 PPOcrTemplate 与 4 个结构化解析器 Bean；提供纯 OCR 识别及 4 类证件结构化解析便捷方法。
• feat(core): 结构化结果支持可视化坐标，新增 BaseStructuredResult 抽象类，统一持有 rawResults（完整 OCR 原始框）与 fieldBoxes（字段→坐标列表映射）。
• refactor(core): 公开 API 去掉 Mat 入参；PPOcrV6Engine 的 run / detect 统一委托到 Path 版本（默认 FS 走 OpenCV native 读取，非默认 FS 自动回退 Files.readAllBytes → byte[]），新增 String / File / Path / byte[] / InputStream 5 种入参重载；原 Mat 版重命名为 runMat / detectMat / recognizeMat（public，标记为"已持有 Mat 复用"的高级场景，调用方负责 release）；内部统一 try-finally 释放 Mat，调用方无需任何 native 内存管理。